Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可以帮助开发者轻松地管理容器化应用程序。而Docker则是一种流行的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中。Kubernetes与Docker的结合为开发者提供了一个完整的容器化解决方案。然而，随着时间的推移，Kubernetes和Docker都在不断演进和更新，并且有一些版本的组合不再被支持。
在Kubernetes的早期版本中，Docker是默认的容器运行时引擎。然而，随着时间的推移，Kubernetes扩展了其容器运行时引擎的支持，并添加了对其他容器运行时引擎（如containerd、CRI-O等）的支持。因此，从Kubernetes 1.20版本开始，Docker已经不再是默认的容器运行时引擎。
如果你仍然使用Kubernetes 1.20版本或更高版本，并且希望继续使用Docker作为容器运行时引擎，你需要手动配置Kubernetes以支持Docker。下面是一个示例代码，展示了如何在Kubernetes中配置Docker作为容器运行时引擎：
1. 首先，安装Docker和Kubernetes，并确保它们都已正确配置和运行。
2. 配置Kubernetes以支持Docker。在Kubernetes的主节点上，编辑kubelet服务的配置文件（一般位于/etc/kubernetes/kubelet.conf），添加以下内容：
```yaml
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: cgroupfs
containerRuntime: docker
-
保存并退出配置文件。然后，重启kubelet服务以使更改生效。
-
现在，您可以使用kubectl命令来验证Docker是否已成功配置为容器运行时引擎。运行以下命令：
kubectl get nodes
如果输出中的"Container Runtime Version"一列显示为"Docker"，则表示Docker已成功配置为容器运行时引擎。
- 现在，您可以继续使用Docker构建和运行容器化应用程序，并通过Kubernetes进行管理。
通过上述代码示例，我们可以看到如何在Kubernetes中配置Docker作为容器运行时引擎。然而，值得注意的是，尽管你可以手动配置Kubernetes以支持Docker，但官方建议使用其他容器运行时引擎，如containerd或CRI-O，以获得更好的性能和稳定性。
为了更好地理解上述配置过程，下面是一个使用mermaid语法绘制的序列图，展示了Kubernetes与Docker之间的交互过程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant Kubernetes
participant Docker
User->>Kubernetes: 配置Docker作为容器运行时引擎
Kubernetes->>Docker: 发送配置请求
Docker-->>Kubernetes: 确认配置完成
Kubernetes-->>User: 返回配置结果
以上序列图展示了用户通过Kubernetes配置Docker的交互过程。用户向Kubernetes发送配置请求，Kubernetes将请求传递给Docker，并等待Docker确认配置完成。最后，Kubernetes将配置结果返回给用户。
除了序列图之外，我们还可以使用mermaid语法绘制旅行图来展示Kubernetes与Docker之间的演化过程。下面是一个使用mermaid语法绘制的旅行图示例：
journey
title Kubernetes与Docker的演化过程
section 早期版本
Kubernetes-->Docker: 默认支持Docker作为容器运行时引擎
section 中期版本
Kubernetes-->containerd: 添加对containerd的支持
Kubernetes-->CRI-O: 添加对CRI-O的支持
section 最新版本
Kubernetes-->Docker: 不再默认支持Docker
Kubernetes-->containerd: 推荐作为容器运行时引擎
Kubernetes-->CRI-O: 推荐作
