python求所有时间片段的覆盖时间区间

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mob649e8161c39d 2024-03-19 05:05:11 ©著作权

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Python求所有时间片段的覆盖时间区间

在实际生活中，我们经常会遇到需要统计时间片段的情况，比如需要计算某段时间内的总时长，或者需要查找多个时间片段的覆盖时间区间。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以帮助我们轻松实现这些功能。

代码示例

下面我们来看一个简单的示例，展示如何使用Python求解多个时间片段的覆盖时间区间。

def merge_time_intervals(intervals):
    intervals.sort()
    merged = []
    for interval in intervals:
        if not merged or merged[-1][1] < interval[0]:
            merged.append(interval)
        else:
            merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
    return merged

# 示例输入
intervals = [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]
result = merge_time_intervals(intervals)
print(result)

在上面的代码中，我们定义了一个merge_time_intervals函数，用于合并多个时间片段的覆盖时间区间。我们传入一个时间片段的列表intervals，然后对其进行排序并合并相邻的时间片段，最终返回合并后的时间区间。

饼状图示例

下面使用mermaid语法中的pie来绘制一个简单的饼状图，展示不同时间片段的占比情况。

pie
    title 时间片段占比
    "区间1" : 25
    "区间2" : 35
    "区间3" : 20
    "区间4" : 40

类图示例

接下来使用mermaid语法中的classDiagram来展示一个关于时间片段的类图示例。

classDiagram
    class TimeInterval {
        start_time: int
        end_time: int
        +__init__(start_time: int, end_time: int)
        +get_duration() : int
    }

在上面的类图中，我们定义了一个TimeInterval类，包含start_time和end_time两个属性，以及一个计算时间片段时长的方法get_duration。