python 统计gitlab每个用户代码提交情况

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mob649e81607bf3 2024-12-31 05:25:17 ©著作权

文章标签 Python API 甘特图 文章分类 Python 后端开发

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使用Python统计GitLab每个用户的代码提交情况

随着团队协作开发的普及，了解团队中每个成员的代码提交情况变得尤为重要。这不仅可以帮助我们监控项目的进度，还能提供对团队成员贡献的直观反馈。本文将介绍如何使用Python脚本从GitLab API获取每个用户的提交数据，并为结果可视化。

获取GitLab API Token

要访问GitLab的API，您需要一个访问令牌。请前往您的GitLab账户设置，找到“Access Tokens”部分，生成一个新的Personal Access Token，确保勾选了“api”权限。

Python脚本示例

以下是一个简单的Python脚本示例，用于获取一个项目中每个用户的提交记录：

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

# GitLab API URL和Token
GITLAB_URL = '
TOKEN = 'your_access_token_here'
PROJECT_ID = 'your_project_id_here'

# 请求提交数据的函数
def get_commit_data(project_id):
    headers = {'Private-Token': TOKEN}
    commits_url = f"{GITLAB_URL}/projects/{project_id}/repository/commits"
    response = requests.get(commits_url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    return response.json()

# 按用户统计提交情况
def count_commit_by_user(commits):
    user_commit_count = {}
    
    for commit in commits:
        author_name = commit['author_name']
        if author_name in user_commit_count:
            user_commit_count[author_name] += 1
        else:
            user_commit_count[author_name] = 1
            
    return user_commit_count

# 获取提交并统计
commits = get_commit_data(PROJECT_ID)
commit_count = count_commit_by_user(commits)

# 存储为DataFrame以便进一步分析
df_commit = pd.DataFrame(commit_count.items(), columns=['Author', 'Commit Count'])
print(df_commit)

上述代码获取了指定项目中的所有提交，并按作者统计了每个用户的提交次数。您可以根据需要对数据进行进一步的分析和处理。

数据可视化

在获得提交统计数据后，我们可以使用Mermaid语法进行可视化。Mermaid可以帮助我们以图表和甘特图的形式展示信息，让数据更具可读性和吸引力。

甘特图示例

我们可以用甘特图展示每个用户的提交情况。以下是一个示例：

gantt
    title 提交情况甘特图
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 提交统计
    用户A :a1, 2023-01-01, 30d
    用户B :after a1  , 20d
    用户C :2023-02-01  , 15d

关系图示例

关系图可以帮助我们理解作者与提交之间的关系。如下所示：

erDiagram
    COMMIT ||--o{ AUTHOR : includes
    AUTHOR {
        string name
        string email
    }
    COMMIT {
        string id
        datetime date
        string message
    }