如何在 Flink 中写入 Hive 分区
流程
flowchart TD
A(创建 Flink 程序) --> B(连接 Hive)
B --> C(创建 Hive 表)
C --> D(写入数据到 Hive 分区)
步骤
| 步骤 | 动作 | 代码 |
|---|---|---|
| 1 | 创建 Flink 程序 | |
| 2 | 连接 Hive | val hiveConf = new HiveConf()<br/>hiveConf.set("hive.metastore.uris", "thrift://hostname:port") |
| 3 | 创建 Hive 表 | ```scala |
val createTable = s""" |CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my_table ( | id INT, | name STRING |) |PARTITIONED BY (dt STRING) |LOCATION '/user/hive/warehouse/my_table' |""" hiveJDBC.execute(createTable)
| 4 | 写入数据到 Hive 分区 | ```scala
val writeData =
s"""
|INSERT OVERWRITE TABLE my_table PARTITION (dt = '20220101')
|SELECT id, name
|FROM source_table
|"""
tableEnv.executeSql(writeData)
``` |
## 代码解释
1. 连接 Hive 时，需要创建一个 HiveConf 对象，设置 Hive 的连接信息。
2. 创建 Hive 表时，需要使用类似 SQL 的语法，指定表结构和分区字段。
3. 写入数据到 Hive 分区时，使用 INSERT 语句将数据从源表写入到指定分区的目标表中。
---
```mermaid
stateDiagram
state Flink程序 {
[*] --> 创建Flink程序
创建Flink程序 --> 连接Hive
连接Hive --> 创建Hive表
创建Hive表 --> 写入数据到Hive分区
写入数据到Hive分区 --> [*]
}
通过以上步骤和代码示例，你可以成功在 Flink 中写入 Hive 分区。祝你学习顺利！
