spark读取resource文件

Spark 读取 resource 文件

在 Spark 中，我们通常需要读取外部数据源进行数据处理和分析。然而，在某些情况下，我们可能需要读取应用程序内的资源文件作为输入数据。本文将介绍如何使用 Spark 读取应用程序的 resource 文件，并提供相应的代码示例。

什么是 resource 文件？

resource 文件是指应用程序内部的文件，通常是存放在项目的 resources 目录下。这些文件可以包含各种数据，比如文本、CSV、JSON、XML 等。在 Spark 中，我们可以通过指定相对路径来读取这些文件。

Spark 读取 resource 文件的方法

Spark 提供了多种方法用于读取 resource 文件。下面我们将介绍两种常用的方法：使用 SparkSession 和使用 SparkContext。

使用 SparkSession

SparkSession 是 Spark 2.0 引入的新 API，用于统一管理 Spark 的各种功能。我们可以使用 SparkSession 的 read 方法来读取 resource 文件。下面是一个读取文本文件的示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ReadResourceFileUsingSparkSession {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
        val spark = SparkSession.builder()
            .appName("ReadResourceFileUsingSparkSession")
            .master("local[*]")
            .getOrCreate()
            
        val file = spark.read.text("resource/sample.txt")
        file.show()
        
        spark.stop()
    }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个 SparkSession 对象，然后通过 read.text 方法读取了名为 sample.txt 的文本文件，该文件位于 resources 目录下。最后，我们使用 show 方法展示了文件的内容。

使用 SparkContext

在 Spark 2.0 之前，我们可以使用 SparkContext 读取 resource 文件。下面是一个读取 CSV 文件的示例：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object ReadResourceFileUsingSparkContext {
    def main(args: Array[String]): Unit = {
        val conf = new SparkConf().setAppName("ReadResourceFileUsingSparkContext").setMaster("local[*]")
        val sc = new SparkContext(conf)
        
        val file = sc.textFile("resource/sample.csv")
        file.foreach(println)
        
        sc.stop()
    }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个 SparkConf 对象，并设置了应用程序的名称和运行模式。然后，我们使用该 SparkConf 对象创建了一个 SparkContext 对象。最后，我们通过 textFile 方法读取了名为 sample.csv 的 CSV 文件，并使用 foreach 方法打印文件的内容。

总结

本文介绍了如何使用 Spark 读取应用程序的 resource 文件，并提供了使用 SparkSession 和 SparkContext 的代码示例。通过读取 resource 文件，我们可以方便地在 Spark 应用程序中使用内部数据作为输入。希望本文对你理解和应用 Spark 读取 resource 文件有所帮助。