Flink SQL 读写 Hive
引言
Apache Flink 是一个开源的流式处理框架,可以进行实时数据流和批处理的计算。Flink 提供了 SQL API,使得用户可以使用 SQL 语句来处理流式数据。同时,Flink 也支持与 Hive 的集成,可以实现 Flink SQL 对 Hive 表的读写操作。本文将介绍如何在 Flink SQL 中读写 Hive 表,并提供相应的代码示例。
准备工作
在开始之前,确保已经正确安装并配置了 Flink 和 Hive。可以从官方网站下载最新版本的 Flink,然后按照文档进行安装和配置。至于 Hive,可以使用官方提供的二进制包进行安装。
读取 Hive 表
Flink SQL 可以通过 HiveCatalog 来读取 Hive 表。首先,需要在 Flink SQL 的配置文件中添加 HiveCatalog 的配置,示例代码如下所示:
catalogs:
- name: hive_catalog
type: hive
hive-conf-dir: /path/to/hive/conf
然后,在 Flink SQL 中注册 HiveCatalog:
CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
'type'='hive',
'hive-conf-dir'='/path/to/hive/conf'
);
接下来,就可以使用 Flink SQL 查询 Hive 表了。下面是一个示例,假设 Hive 中有一个名为 employee
的表:
SELECT * FROM hive_catalog.default.employee;
写入 Hive 表
类似地,Flink SQL 也可以将数据写入 Hive 表。首先,需要创建一个 Hive 表,示例代码如下:
CREATE TABLE hive_catalog.default.output_table (
id INT,
name STRING
) TBLPROPERTIES (
'hive.sql.sources.write.batch-size' = '1000',
'hive.sql.sources.write.flush-interval' = '10000'
);
然后,在 Flink SQL 中将数据写入 Hive 表,示例代码如下:
INSERT INTO hive_catalog.default.output_table
SELECT id, name FROM source_table;
其中,source_table
是 Flink SQL 中的一个临时表,通过 INSERT INTO
语句将数据从临时表写入 Hive 表。
完整示例
下面是一个完整的示例,展示了如何使用 Flink SQL 读写 Hive 表:
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
public class FlinkHiveExample {
public static void main(String[] args) {
// 设置执行环境和表环境
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);
// 创建 HiveCatalog
HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog("hive_catalog", "default", "/path/to/hive/conf");
tEnv.registerCatalog("hive_catalog", hiveCatalog);
tEnv.useCatalog("hive_catalog");
// 读取 Hive 表
String query = "SELECT * FROM hive_catalog.default.employee";
tEnv.sqlQuery(query).printSchema();
// 创建输出表
String createTable = "CREATE TABLE hive_catalog.default.output_table (id INT, name STRING) " +
"TBLPROPERTIES ('hive.sql.sources.write.batch-size' = '1000', 'hive.sql.sources.write.flush-interval' = '10000')";
tEnv.executeSql(createTable);
// 写入 Hive 表
String insertQuery = "INSERT INTO hive_catalog.default.output_table SELECT id, name FROM source_table";
tEnv.executeSql(insertQuery);
// 执行作业
try {
env.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
总结
本文介绍了如何在 Flink SQL 中读写 Hive 表。首先,通过配置 HiveCatalog 可以实现对 Hive 表的读取操作;其次,可以通过临时表将数据写入 Hive 表。希望本文能够帮助读者更好地理解 Flink SQL 与 Hive 的集成,以及如何使用 Flink SQL 读写 Hive 表。