opencv android stdio项目

原创

mob649e815d334b 2024-01-04 03:45:40 ©著作权

文章标签 OpenCV 图像处理 Android 文章分类 Android 移动开发

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OpenCV是一个非常强大的开源计算机视觉库，被广泛用于图像和视频处理、人脸识别、目标检测等领域。它提供了丰富的图像处理函数和算法，使得开发者可以轻松地在各种平台上进行图像处理和计算机视觉应用的开发。本文将介绍如何在Android Studio中使用OpenCV库，并提供一些示例代码。

1. 准备工作

在开始之前，我们需要先下载并配置OpenCV库。可以从官方网站[OpenCV官网]( Android SDK。下载完成后，解压缩文件，并将其中的OpenCV库添加到项目中。

2. 创建Android项目

在Android Studio中创建一个新项目，选择"Empty Activity"作为模板。在"app"模块的build.gradle文件中添加OpenCV库的依赖：

dependencies {
    implementation project(':opencv')
}

然后，在MainActivity.java中添加OpenCV库的加载代码：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    
    static {
        System.loadLibrary("opencv_java4");
    }
    
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
    }
}

这样，我们就成功地将OpenCV库集成到了Android项目中。

3. 图像处理示例

下面，我们来演示一个简单的图像处理示例，将图片转换为灰度图。首先，需要在res目录下创建一个名为raw的子目录，并将待处理的图片放入该目录下。然后，在MainActivity.java中添加如下代码：

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    static {
        System.loadLibrary("opencv_java4");
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        ImageView imageView = findViewById(R.id.image_view);

        // 读取图片
        Mat src = Imgcodecs.imread(getApplicationInfo().dataDir + "/res/raw/image.jpg");

        // 转换为灰度图
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 将灰度图转换为RGBA格式
        Mat rgba = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(gray, rgba, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA);

        // 将Mat转换为Bitmap并显示在ImageView中
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(rgba.cols(), rgba.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Utils.matToBitmap(rgba, bitmap);
        imageView.setImageBitmap(bitmap);
    }
}

在这个示例中，我们首先使用Imgcodecs.imread()函数读取了一张图片，然后使用Imgproc.cvtColor()函数将其转换为灰度图，再使用Imgproc.cvtColor()函数将灰度图转换为RGBA格式。最后，使用Utils.matToBitmap()函数将Mat对象转换为Bitmap对象，并在ImageView中显示出来。