Python 依赖包打包
在Python开发中，我们经常会使用到第三方库来扩展Python的功能。当项目越来越复杂，依赖的库越来越多时，管理和部署这些依赖包就变得非常重要。为了简化依赖管理和部署过程，我们可以将所有的依赖包打包成一个单独的包，以便在其他环境中轻松部署和使用。
什么是依赖包？
在Python中，依赖包指的是其他Python库或模块，被当前项目所依赖。例如，如果你的项目需要使用numpy和pandas库，那么numpy和pandas就是你的项目的依赖包。
为什么要打包依赖包？
- 简化部署： 打包依赖包可以将所有的依赖包整合到一个单独的包中，这样在部署项目时只需要安装这个单独的包即可，大大简化了部署的过程。
- 版本控制： 打包依赖包可以确保项目在不同环境中使用相同版本的依赖包，避免了因为依赖包版本不一致导致的问题。
- 提高可移植性： 打包依赖包可以将项目及其依赖包一起打包，使得项目在不同环境中的移植更加方便。
如何打包依赖包？
在Python中，我们可以使用工具来打包依赖包。常用的工具有pip和conda。
使用pip打包依赖包
pip是Python的包管理工具，可以用于安装、卸载和管理Python包。
要打包依赖包，我们需要创建一个requirements.txt文件，列出所有需要的依赖包及其版本。例如：
numpy==1.19.5
pandas==1.3.0
matplotlib==3.4.2
然后，在命令行中使用以下命令来安装依赖包：
pip install -r requirements.txt
这将会自动安装requirements.txt文件中列出的所有依赖包及其版本。
使用conda打包依赖包
conda是一个跨平台的包管理工具，可以用于创建、安装和管理Python环境。
要打包依赖包，我们可以使用conda env export命令来导出当前环境的依赖包列表。例如：
conda env export > environment.yml
这将会将当前环境中的所有依赖包及其版本保存到environment.yml文件中。
然后，在其他环境中，可以使用以下命令来创建一个与原环境相同的环境：
conda env create -f environment.yml
这将会自动创建一个新的环境，并安装environment.yml文件中列出的所有依赖包及其版本。
打包过程示例
下面是一个打包依赖包的示例过程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 打包依赖包
section 创建 requirements.txt 文件
创建 requirements.txt 文件 :done, 2022-01-01, 1d
将依赖包及其版本写入 requirements.txt 文件 :done, 2022-01-02, 1d
section 使用 pip 安装依赖包
在命令行中运行 pip install -r requirements.txt 命令 :done, 2022-01-03, 1d
section 创建 environment.yml 文件
在命令行中运行 conda env export > environment.yml 命令 :done, 2022-01-04, 1d
section 使用 conda 创建环境
在命令行中运行 conda env create -f environment.yml 命令 :done, 2022-01-05, 1d
```mermaid
flowchart TD
subgraph 打包依赖
