R语言绘制样本量的城市分布

原创

mob649e815adb02 2023-07-27 02:19:52 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob649e815adb02的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

R语言绘制样本量的城市分布

在数据分析和统计学中，样本量是一个重要的概念。样本量代表了数据集中的观察点数目。在某些研究中，我们可能对不同城市的样本量分布感兴趣，以便更好地了解数据的来源和分布情况。

在本文中，我们将使用R语言来绘制样本量的城市分布。我们将使用一个虚构的数据集来演示这个过程。

首先，我们需要安装并加载一些必要的R包来进行数据处理和图形绘制。在R中，我们可以使用install.packages()函数安装包，使用library()函数加载包。

# 安装包
install.packages("ggplot2")
install.packages("maps")
install.packages("mapdata")

# 加载包
library(ggplot2)
library(maps)
library(mapdata)

接下来，我们需要创建一个包含城市名称和样本量的数据框。我们将使用data.frame()函数创建数据框，指定城市名称和样本量的列。

# 创建数据框
data <- data.frame(
  city = c("New York", "Los Angeles", "Chicago", "Houston", "Phoenix"),
  sample_size = c(100, 150, 80, 120, 200)
)

现在，我们可以使用ggplot2包来绘制城市分布图。我们将使用geom_map()函数绘制地图，并使用aes()函数指定映射关系。

# 绘制地图
map <- ggplot() +
  geom_map(data = map_data("state"), map = map_data("state"),
           aes(x = long, y = lat, map_id = region),
           fill = "white", color = "black", size = 0.2) +
  coord_map() +
  theme_void()

接下来，我们将使用geom_point()函数在地图上添加城市点，并使用aes()函数指定样本量的映射关系。我们还可以使用scale_size()函数调整点的大小以反映样本量的大小。

# 添加城市点
map <- map +
  geom_point(data = data, aes(x = city, y = "", size = sample_size),
             color = "red", alpha = 0.8) +
  scale_size(range = c(1, 10))

最后，我们可以使用labs()函数添加标题和标签，使用theme()函数设置图形的样式。

# 添加标题和标签
map <- map +
  labs(title = "样本量的城市分布", x = "城市", y = "") +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5),
        axis.title.y = element_blank(),
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.ticks.y = element_blank())

现在，我们可以绘制样本量的城市分布图像了。使用print()函数打印图形对象以显示图像。