python3不重复的列表

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mob649e81597922 2024-04-29 05:58:29 ©著作权

文章标签 重复元素数据饼状图 文章分类 Python 后端开发

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不重复的列表与Python3

在Python3中，有时候我们需要处理一组数据，并确保其中不包含重复的元素。这种情况下，我们可以使用不重复的列表（也叫做集合）来帮助我们完成这个任务。

什么是不重复的列表？

不重复的列表是指其中不包含任何重复元素的列表。在Python3中，我们可以使用set()函数来创建一个不重复的列表。不重复的列表具有以下特点：

不包含重复元素
无序的
可以进行集合运算，如并集、交集、差集等

如何创建不重复的列表？

我们可以通过以下代码来创建一个不重复的列表：

# 创建一个包含重复元素的列表
my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5]

# 使用set()函数创建不重复的列表
unique_list = set(my_list)

print(unique_list)

以上代码将输出{1, 2, 3, 4, 5}，其中重复的元素已经被去除，得到了一个不重复的列表。

不重复的列表的应用

不重复的列表在数据处理中有着广泛的应用。比如在统计某个网站的访问用户时，我们可以将用户ID存储在不重复的列表中，以便后续分析。

另外，不重复的列表还可以用来过滤重复的数据，或者进行集合运算，如找出两个列表的交集、并集等。

示例：使用不重复的列表统计数据

假设我们有一组数据，表示某个班级学生的分数情况。我们想要统计不同分数的人数，并用饼状图展示出来。

# 学生分数数据
scores = [85, 90, 75, 85, 90, 80, 75, 70, 95]

# 使用set()去除重复元素
unique_scores = set(scores)

# 统计不同分数的人数
score_counts = {}

for score in unique_scores:
    count = scores.count(score)
    score_counts[score] = count

# 显示饼状图
%%chart pie
{
  "data": {
    "labels": ["85", "90", "75", "80", "70", "95"],
    "datasets": [{
      "data": [2, 2, 2, 1, 1, 1]
    }]
  }
}

通过以上代码，我们可以统计出不同分数的人数，并生成一个饼状图来展示结果。