python列表不重复数据个数 python列表不重复取值

所有非数字型变量都支持：

1. 取值 [ ]
2. 遍历 for in
3. 计算长度、最大最小值、比较、删除
4. 连接 + 和重复 *（字典不可以重复 ∵键唯一）
5. 切片

公共方法

内置函数

切片

        

运算符

List列表

 list 是 python 的内置数据类型，list 中的数据类型不必相同，
在 list 中保存的是指针，并非数据。

尽管列表中可以存储不同类型的数据，但是在开发中更多的应用场景是

1. 存储相同类型的数据
2. 通过迭代遍历，在循环体内部针对列表中的每一项元素，执行相同的操作

取值    L[1]

除了支持正向顺序索引获取列表中的每一个元素以外，也支持倒序访问list中的每一个元素。

      

取索引 L.index ("a")

二维list

          

tuple元组

可以使用for in遍历元组，但是在开发中，更多的应用场景是:

• 函数的参数和返回值，一个函数可以接收任意多个参数，或者一次返回多个数据
• 格式字符串，格式化字符串后面的()本质上就是一个元组。

        

• 让列表不可以被修改，以保护数据安全

tuple的元素也可以是tuple

T = tuple(L)    L = list(T) 可以将列表L与元组T相互转换

对于仅包含基础数据类型（数字类型、布尔类型、字符串类型）的数据，tuple是固定不变的，不可修改元素，不可增加；对于组合数据类型，则不受这个约束。

定义只包含一个元素的元组要在元素末尾加","

T.count(x)统计x出现的次数

T.index(x)返回x第一次出现的下标位置

dict字典

可以使用 for in遍历字典，但是在开发中，更多的应用场景是:

• 使用多个键值对，存储描述一个物体的相关信息——描述更复杂的数据信息
• 将多个字典放在一个列表中，再进行遍历，在循环体内部针对每一个字典进行相同的处理

保存映射关系，每一项包含一个key（必须是不可变类型）和一个value

    

访问元素：d[key]

添加和修改元素：d[key] = value   当key不存在时，往dict中添加元素；key存在时，更新dict；

删除元素：d.pop(key)   clear()清空

统计键值对数量 len(d_name)

合并字典 d1.update(d2)   如果有键相同的，覆盖原有的键值对

set集合

元素无序，不可重复

访问元素：由于set里面的元素是无序的，不能像list那样通过索引来访问。可以使用in来判断某个元素是否在set中。

删除元素：set.remove(x)   需要提前判断要remove()的元素是否在set里面，确保存在后，再remove，否则会报错。

                  set.discard(x)   要删除的元素不存在也不会报错会报错。

                  set.clear()         清除所有元素

判断两集合是否重合：s1.isdisjoint(s2)  如果有重合，返回False，否则返回True。也可直接使用位运算符 s3 = s1 & s2，s3即重复的元素结果为空就代表无重复；类似的还有集合求并s1|s2。s1-s2去掉s1中在s2里的元素。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
flag = s1.isdisjoint(s2)
if not flag:
    for a in s1:
        if a in s2:
            print(a)

string字符串

len(s)获取字符串的长度
s1.count(s2)s2在s1中出现的次数
字符串[索引]从字符串中取出单个字符

  

 

  

numpy.array：数组

array() 是 numpy 包中的一个函数，array 里的元素都是同一类型。

list可当作数组使用，但list中元素不一定相同，因此存放的是指针，但为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针。对于数值运算来说不够高效。“Python虽然也提供了array模块，但其只支持一维数组，不支持多维数组(在TensorFlow里面偏向于矩阵理解)，也没有各种运算函数。因而不适合数值运算。”