CDH Impala与Hive 自动元数据同步

介绍

Apache Impala和Apache Hive都是基于Hadoop生态系统的数据仓库解决方案。Impala是一个高性能的SQL引擎，用于实时查询和分析大规模数据集。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了一个SQL-like查询语言来分析大规模数据。

在实际的数据仓库中，经常需要在Impala和Hive之间同步元数据，以确保数据一致性和可靠性。本文将介绍如何使用CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）自动同步Impala和Hive的元数据。

自动同步元数据

Impala和Hive都使用元数据来描述数据表、分区、列等信息。在CDH中，Impala和Hive共享了相同的元数据存储，称为Hive Metastore。

在CDH中，Hive Metastore是通过Hive Metastore服务来管理的。这个服务会定期扫描Hive的元数据，并更新Impala的元数据。你可以通过以下步骤来配置自动同步元数据：

  1. 确保CDH集群中已经启动了Hive Metastore服务。可以通过以下命令检查服务状态：
$ sudo service hive-metastore status
  1. 确保Impala Daemon已经启动，并且已经启用了HMS（Hive Metastore）的同步功能。可以通过以下命令检查Impala Daemon的状态：
$ sudo service impala-server status
  1. 在Hive的hive-site.xml配置文件中，添加以下配置项：
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://<hive_metastore_host>:9083</value>
</property>

这个配置项指定了Hive Metastore的地址和端口。

  1. 在Impala的impala-site.xml配置文件中，添加以下配置项：
<property>
  <name>impala.catalog.service.host</name>
  <value><hive_metastore_host></value>
</property>
<property>
  <name>impala.catalog.service.port</name>
  <value>9083</value>
</property>

这个配置项指定了Impala Catalog服务的地址和端口。hive_metastore_host应该与hive.metastore.uris中的地址相同。

  1. 重启Impala Daemon：
$ sudo service impala-server restart
  1. 确保Hive和Impala中的表定义保持同步。可以通过以下命令检查表定义是否同步：
$ sudo -u impala impala-shell -q "INVALIDATE METADATA;"

这个命令会使Impala重新加载元数据。

结论

通过以上步骤，你就可以在CDH中实现Impala和Hive的自动元数据同步。这样可以确保数据仓库中的元数据始终保持一致，提高数据查询和分析的可靠性。

值得注意的是，如果在Impala中创建或修改表结构，需要使用Hive的查询语句来执行。Impala和Hive之间有些许差异，但是Hive的查询语句在Impala中是兼容的。

希望本文对你理解CDH Impala与Hive 自动元数据同步有所帮助！

参考文章：

  • [Cloudera Documentation: Configuring Automatic Metadata Update](