如何解决"Container killed by YARN for exceeding 36.0 GB memory limit"问题

问题概述

在使用YARN（Apache Hadoop的资源管理器）进行分布式计算时，有时会遇到"Container killed by YARN for exceeding 36.0 GB memory limit"的错误。这是由于分配给容器的内存超出了YARN设置的限制所致。为了解决这个问题，我们需要适当调整YARN的内存限制。

解决步骤

下面是解决这个问题的步骤。你可以按照这个流程来操作。

步骤 操作
1. 找到YARN的配置文件
2. 修改YARN的内存限制
3. 重启YARN服务

具体操作步骤

1. 找到YARN的配置文件

首先，我们需要找到YARN的配置文件。在Hadoop集群中，通常可以在/etc/hadoop目录下找到yarn-site.xml文件。在这个文件中，YARN的配置信息被定义。

2. 修改YARN的内存限制

找到yarn-site.xml文件后，我们需要编辑它来修改YARN的内存限制。你可以使用任何文本编辑器打开这个文件。

在yarn-site.xml中，我们需要找到以下两个配置参数：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>4096</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  <value>8192</value>
</property>

这两个参数分别控制了每个容器可用的内存上限。默认情况下，yarn.nodemanager.resource.memory-mb为4096 MB（即4 GB），yarn.scheduler.maximum-allocation-mb为8192 MB（即8 GB）。

你可以根据你的需求将这两个参数的值增加到更高的数值，例如：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>16384</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  <value>32768</value>
</property>

这样将每个容器的内存限制增加到了16384 MB（即16 GB），并且调整了YARN调度器的最大分配内存到32768 MB（即32 GB）。

3. 重启YARN服务

完成对yarn-site.xml文件的修改后，我们需要重新启动YARN服务，以使新的配置生效。你可以使用以下命令来重启YARN：

sudo service hadoop-yarn-resourcemanager restart
sudo service hadoop-yarn-nodemanager restart

这两个命令将重新启动YARN的ResourceManager和NodeManager组件，使新的内存限制配置生效。

总结

通过修改YARN的内存限制配置，我们可以解决"Container killed by YARN for exceeding 36.0 GB memory limit"问题。在操作过程中，我们需要找到YARN的配置文件yarn-site.xml，修改其中的内存限制参数，并重启YARN服务。

请根据你的实际需求调整内存限制值。注意，增加内存限制可能会导致集群资源的紧张，因此需要综合考虑集群的整体资源状况。

希望本文对你有所帮助！