如何实现Yarn Container Executor

1. 引言

Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个开源资源调度和作业调度框架。它通过将计算资源分配给不同的应用程序来实现集群的资源管理。Yarn Container Executor是Yarn中的一个重要组件，负责在集群中启动和管理应用程序的执行容器。本文将教你如何实现Yarn Container Executor。

2. 整体流程

下面的表格展示了实现Yarn Container Executor的整体流程。

步骤 描述
步骤1 创建一个新的应用程序
步骤2 准备要执行的代码和资源
步骤3 创建一个ContainerLaunchContext对象
步骤4 将ContainerLaunchContext对象提交给Yarn
步骤5 Yarn将ContainerLaunchContext分发给NodeManager
步骤6 NodeManager启动一个新的容器
步骤7 容器中的应用程序开始执行

3. 代码实现

步骤1：创建一个新的应用程序

import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationSubmissionContext;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
import org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException;
import org.apache.hadoop.yarn.util.Records;

public class YarnContainerExecutorExample {

    public static void main(String[] args) throws YarnException, IOException {
        YarnConfiguration conf = new YarnConfiguration();
        YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
        yarnClient.init(conf);
        yarnClient.start();
        
        // 创建一个新的应用程序
        ApplicationSubmissionContext appContext = Records.newRecord(ApplicationSubmissionContext.class);
        ApplicationId appId = yarnClient.createApplication().getApplicationSubmissionContext().getApplicationId();
        appContext.setApplicationId(appId);

        // 设置应用程序的其他属性
        
        // 提交应用程序
        yarnClient.submitApplication(appContext);
        yarnClient.stop();
    }
}

步骤2：准备要执行的代码和资源

在这一步，你需要准备要执行的代码和资源，并将它们打包成一个可执行的JAR文件。

步骤3：创建一个ContainerLaunchContext对象

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ContainerLaunchContext;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.LocalResource;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.LocalResourceType;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.LocalResourceVisibility;
import org.apache.hadoop.yarn.util.Records;

public class YarnContainerExecutorExample {

    public static void main(String[] args) throws YarnException, IOException {
        // ...

        // 创建一个ContainerLaunchContext对象
        ContainerLaunchContext containerContext = Records.newRecord(ContainerLaunchContext.class);
        
        // 设置要执行的命令
        List<String> commands = new ArrayList<>();
        commands.add("java");
        commands.add("-jar");
        commands.add("myapp.jar");
        containerContext.setCommands(commands);
        
        // 设置要分发的资源
        LocalResource appJar = Records.newRecord(LocalResource.class);
        appJar.setResource(ConverterUtils.getYarnUrlFromPath(new Path("myapp.jar")));
        appJar.setSize(-1);
        appJar.setTimestamp(System.currentTimeMillis());
        appJar.setType(LocalResourceType.FILE);
        appJar.setVisibility(LocalResourceVisibility.APPLICATION);
        containerContext.setLocalResources(Collections.singletonMap("myapp.jar", appJar));
        
        // 设置环境变量和其他参数
        
        // ...
    }
}

步骤4：将ContainerLaunchContext对象提交给Yarn

import org.apache.hadoop.yarn.api.protocolrecords.StartContainerRequest;
import org.apache.hadoop.yarn.api.protocolrecords.StartContainerResponse;
import org.apache.hadoop.yarn.api.protocolrecords.StopContainerRequest;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.Container;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.NMClientAsync;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.NMClientAsyncImpl;
import org.apache.hadoop.yarn.util.Records;

public class YarnContainerExecutorExample {

    public static void main(String[] args) throws YarnException, IOException {
        // ...

        // 将ContainerLaunchContext对象提交给Yarn
        StartContainerRequest startRequest = Records.newRecord(StartContainerRequest.class);
        startRequest.setContainerLaunchContext(containerContext);
        StartContainerResponse startResponse = nmClient.startContainerAsync(container, containerContext);

        // 处理启动容器的响应
        
        // ...
    }
}

步骤