最大面积 Python Stack

简介

在计算机编程中,最大面积是一个常见的问题。给定一组柱状图的高度,我们需要找到两根柱子之间的最大面积。本文将介绍如何使用Python和栈数据结构来解决这个问题。

问题描述

给定一个非负整数数组,表示柱状图中每个柱子的高度。我们需要找到两根柱子之间的最大面积,使得这两根柱子和x轴组成的矩形面积最大。

例如,对于给定的柱状图 [2, 1, 5, 6, 2, 3],最大面积是由高度为5和6的两根柱子之间的矩形组成,其面积为10。

解决方案

要解决这个问题,我们可以使用栈数据结构来存储柱子的高度。我们首先将第一个柱子的索引压入栈中,然后遍历数组中的每个柱子。

对于每个柱子,我们检查栈顶索引所对应的柱子高度是否大于当前柱子的高度。如果是,则将栈顶元素弹出,并计算栈顶元素所对应的柱子和当前柱子之间的面积。如果不是,则将当前柱子的索引压入栈中。

通过这个过程,我们可以找到两根柱子之间的最大面积。我们将每次计算的面积与已知的最大面积进行比较,并更新最大面积的值。

下面是使用Python实现的代码示例:

def largest_area(heights):
    stack = []
    max_area = 0
    index = 0

    while index < len(heights):
        if not stack or heights[stack[-1]] <= heights[index]:
            stack.append(index)
            index += 1
        else:
            top = stack.pop()
            area = heights[top] * ((index - stack[-1] - 1) if stack else index)
            max_area = max(max_area, area)

    while stack:
        top = stack.pop()
        area = heights[top] * ((index - stack[-1] - 1) if stack else index)
        max_area = max(max_area, area)

    return max_area

# 使用示例
heights = [2, 1, 5, 6, 2, 3]
result = largest_area(heights)
print("最大面积:", result)

上述代码中,我们使用一个栈stack来存储柱子的索引。我们还使用变量max_area来记录已经计算的最大面积。

流程图

下面是使用mermaid语法绘制的解决方案的流程图:

flowchart TD
    A(开始)
    B(是否存在柱子)
    C(将柱子索引压入栈中)
    D(移动到下一个柱子)
    E(当前柱子高度是否小于栈顶柱子高度)
    F(计算面积并更新最大面积)
    G(栈是否为空)
    H(计算面积并更新最大面积)
    I(结束)

    A --> B
    B --> |是| C
    B --> |否| I
    C --> D
    D --> E
    E --> |是| C
    E --> |否| F
    F --> D
    G --> |是| I
    G --> |否| H
    H --> G

关系图

下面是使用mermaid语法绘制的柱状图和面积的关系图:

erDiagram
    MAXIMUM_AREA ||--|| HEIGHTS : 包含
    MAXIMUM_AREA ||--|{ STACK : 使用

    STACK {
        int[]
    }

    HEIGHTS {
        int[]
    }

在这个关系图中,MAXIMUM_AREA包含了一个HEIGHTS对象和一个STACK对象。

总结

本文介绍了如何使用Python和栈数据结构来解决寻找最大面积的问题。我们通过遍历柱状图的高度,并使用栈来存储