统计英文单词数量及出现次数的Python程序
程序流程
在教会小白实现统计英文单词数量及出现次数的程序前，我们先来了解一下整个程序的流程。下面是一个简单的表格展示了程序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 | 清洗文本数据 |
| 3 | 统计单词数量 |
| 4 | 统计每个单词出现的次数 |
| 5 | 输出结果 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。在代码示例中，我们将使用Python来实现。
读取文本文件
首先，我们需要读取包含英文文本的文件。可以使用open()函数来打开文件，并使用read()方法来读取文件内容。这里假设文件名为text.txt。
with open('text.txt', 'r') as file:
text = file.read()
在上面的代码中，with open()语句用于打开文件，并将返回的文件对象赋值给file变量。然后，我们使用read()方法读取文件内容，并将结果存储在text变量中。
清洗文本数据
接下来，我们需要清洗文本数据，以便更好地统计单词数量和出现次数。在清洗过程中，我们需要去除标点符号和多余的空格，并将文本转换为小写字母。可以使用正则表达式和字符串方法来进行清洗。
import re
# 去除标点符号和多余的空格
clean_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
# 将文本转换为小写字母
clean_text = clean_text.lower()
在上面的代码中，我们使用re.sub()函数和正则表达式来去除标点符号和多余的空格。[^\w\s]表示匹配除了字母、数字、下划线和空格之外的字符。然后，我们使用字符串的lower()方法将文本转换为小写字母。
统计单词数量
接下来，我们需要统计文本中的单词数量。可以使用split()方法将文本分割成单词，并使用len()函数获取单词列表的长度。
words = clean_text.split()
word_count = len(words)
在上面的代码中，我们使用split()方法将清洗后的文本按空格分割成单词，并将结果存储在words变量中。然后，我们使用len()函数获取单词列表的长度，即单词数量。
统计每个单词出现的次数
最后，我们需要统计每个单词在文本中出现的次数。可以使用字典来存储每个单词及其出现次数。
word_freq = {}
for word in words:
if word in word_freq:
word_freq[word] += 1
else:
word_freq[word] = 1
在上面的代码中，我们创建了一个空字典word_freq来存储单词的出现次数。然后，我们遍历单词列表words，对于每个单词，如果它已经在字典中，则将其出现次数加1；否则，将其添加到字典中，并设置出现次数为1。
输出结果
最后，我们需要将统计结果输出。可以使用print()函数将结果打印出来。
print("单词数量：", word_count)
print("每个单词出现的次数：")
for word, freq in word_freq.items():
print(word, ":", freq)
在上面的代码中，我们首先使用print()函数输出单词数量。然后，使用items()方法遍历字典word_freq，并将每个单词及其出现次数打印出来。
类图
下面是使用mermaid语法标识的类图，展示了程序中的主要类和它们之间的关系：
