Python实现NC文件转换为XLS文件

在制造业中，数控（Numerical Control，NC）是一种自动化技术，用于控制机床和其他制造设备的运动。NC文件是一种包含机床控制指令的文本文件，通常包含工件的几何形状、工艺参数和工艺路径等信息。XLS文件则是一种常见的电子表格文件格式，可以很方便地进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用Python将NC文件转换为XLS文件。

1. 安装所需库

为了完成这个任务，我们将使用两个Python库：

  • [pandas](
  • [xlwt](

可以使用以下命令安装这两个库：

!pip install pandas xlwt

2. 读取NC文件

首先，我们需要使用Python读取NC文件的内容。NC文件通常是以文本的形式存储的，我们可以使用Python的内置文件操作功能来读取文件中的内容。

def read_nc_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
    return content

以上代码定义了一个read_nc_file函数，该函数接受一个文件路径作为参数，并返回文件的内容。

3. 解析NC文件

NC文件包含了一系列机床控制指令，我们需要解析这些指令并提取出我们需要的信息。在这个示例中，我们将提取出每个刀具的坐标和运动路径。

def parse_nc_content(content):
    # 在这里实现解析的逻辑
    # 示例中，我们假设每个刀具的坐标信息以“T”开头，路径信息以“G”开头
    # 可以根据实际情况进行修改
    tool_coordinates = []
    tool_paths = []
    lines = content.split('\n')
    for line in lines:
        if line.startswith('T'):
            tool_coordinates.append(line)
        elif line.startswith('G'):
            tool_paths.append(line)
    return tool_coordinates, tool_paths

以上代码定义了一个parse_nc_content函数，该函数接受一个NC文件的内容作为参数，并返回提取出的刀具坐标和路径信息。

4. 将数据保存到XLS文件

接下来，我们将提取出的数据保存到XLS文件中。我们可以使用pandas库将数据转换为DataFrame对象，并使用xlwt库将DataFrame对象保存为XLS文件。

import pandas as pd
import xlwt

def save_to_xls(tool_coordinates, tool_paths, output_file):
    # 将刀具坐标和路径信息合并为一个DataFrame对象
    df = pd.DataFrame({'Tool Coordinates': tool_coordinates, 'Tool Paths': tool_paths})
    
    # 创建一个Excel写入对象
    writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='xlwt')
    
    # 将DataFrame对象写入Excel文件
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    
    # 保存Excel文件
    writer.save()

以上代码定义了一个save_to_xls函数，该函数接受提取出的刀具坐标和路径信息、以及输出文件的路径作为参数，并将数据保存到XLS文件中。

5. 完整代码示例

下面是完整的示例代码：

import pandas as pd
import xlwt

def read_nc_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
    return content

def parse_nc_content(content):
    tool_coordinates = []
    tool_paths = []
    lines = content.split('\n')
    for line in lines:
        if line.startswith('T'):
            tool_coordinates.append(line)
        elif line.startswith('G'):
            tool_paths.append(line)
    return tool_coordinates, tool_paths

def save_to_xls(tool_coordinates, tool_paths, output_file):
    df = pd.DataFrame({'Tool Coordinates': tool_coordinates, 'Tool Paths': tool_paths})
    writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='xlwt')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

# 读取NC文件
nc_content = read_nc_file('input.nc')

# 解析NC文件
tool_coordinates, tool_paths = parse_nc_content(nc_content)

# 将数据保存到