Docker Prometheus Nginx-vts-exporter 科普文章
引言
在现代的软件开发中,监控是一个重要的环节。通过监控,我们可以实时了解应用的运行状态,从而更好地调优和改进系统。而Prometheus是一个常用的监控系统,它具有强大的度量指标收集和查询能力。然而,要使用Prometheus来监控Nginx服务器,我们需要一个中间件来收集Nginx的度量指标,并将其暴露给Prometheus。这就是Nginx-vts-exporter的作用。
本文将介绍如何使用Docker搭建一个包含Nginx、Prometheus和Nginx-vts-exporter的监控系统,并展示如何使用Prometheus查询和可视化Nginx的度量指标。
准备工作
在开始之前,你需要确保你的系统已经安装了Docker和Docker Compose。如果你还没有安装,可以参考官方文档进行安装。
架构设计
在这个监控系统中,我们将使用Docker Compose来定义和管理容器。我们的架构设计如下:
journey
title 架构设计
section 监控系统
Prometheus -> Nginx-vts-exporter: 拉取度量指标
section Nginx服务器
Nginx -> Nginx-vts-exporter: 暴露度量指标
Nginx-vts-exporter -> Prometheus: 推送度量指标
section 查询和可视化
Prometheus --> Grafana: 查询度量指标
Grafana --> Prometheus: 可视化度量指标
end
步骤一:编写Docker Compose文件
首先,我们需要编写一个Docker Compose文件来定义我们的监控系统。在项目根目录下创建一个名为docker-compose.yml
的文件,内容如下:
version: '3'
services:
nginx:
image: nginx
ports:
- 80:80
volumes:
- ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
depends_on:
- nginx-vts-exporter
nginx-vts-exporter:
image: nginx/nginx-prometheus-exporter
ports:
- 9113:9113
depends_on:
- nginx
prometheus:
image: prom/prometheus
ports:
- 9090:9090
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
grafana:
image: grafana/grafana
ports:
- 3000:3000
在这个文件中,我们定义了四个服务:Nginx、Nginx-vts-exporter、Prometheus和Grafana。Nginx服务使用官方的Nginx镜像,将容器内的80端口映射到主机的80端口,同时挂载了一个名为nginx.conf
的配置文件。Nginx-vts-exporter服务使用了官方的Nginx Prometheus Exporter镜像,将容器内的9113端口映射到主机的9113端口。Prometheus服务使用了官方的Prometheus镜像,将容器内的9090端口映射到主机的9090端口,同时挂载了一个名为prometheus.yml
的配置文件。Grafana服务使用了官方的Grafana镜像,将容器内的3000端口映射到主机的3000端口。
步骤二:编写Nginx配置文件
接下来,我们需要编写Nginx的配置文件,以便Nginx服务器能够暴露度量指标给Nginx-vts-exporter。在项目根目录下创建一个名为nginx.conf
的文件,内容如下:
user nginx;
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
server {
listen 80;
location /metrics {
vhost_traffic_status_display;
vhost_traffic_status_display_format prometheus;
}
}
}
在这个配置文件中,我们定义了一个Nginx服务器监听80端口,并在/metrics
路径下开启了vhost_traffic_status_display
模块来暴露度量指标。
步骤三:编写Prometheus配置文件
然后,我们需要编写Prometheus的配置文件,以