实现"sqlserver2019 脱机安装机器学习"的步骤及代码示例

1. 准备工作

在开始安装之前，确保你已经下载了 SQL Server 2019 的安装文件，并准备好了安装所需的许可证密钥。

2. 安装 SQL Server 2019

下面是安装 SQL Server 2019 的步骤：

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.   | 运行安装程序，选择“新的 SQL Server 实例安装或添加功能到现有的实例”。 |
| 2.   | 选择“机器学习服务 (预览版)”选项。 |
| 3.   | 选择“启用 Python 支持”和“启用 R 支持”选项。 |
| 4.   | 完成安装程序的所有步骤，等待安装完成。 |

3. 配置 SQL Server 2019 机器学习服务

一旦安装完成，需要配置 SQL Server 2019 的机器学习服务：

使用 Python 示例代码：

# 安装机器学习服务所需的 Python 模块
!pip install revoscalepy

使用 R 示例代码：

# 安装机器学习服务所需的 R 包
install.packages("RevoScaleR")

4. 运行机器学习模型

现在你已经完成了 SQL Server 2019 的脱机安装和机器学习服务的配置，可以开始运行机器学习模型了。根据你的需求，可以使用 Python 或 R 来编写和运行机器学习模型。

Python 机器学习示例代码：

import pandas as pd
from revoscalepy import rx_lin_mod

# 导入数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 构建线性回归模型
model = rx_lin_mod(formula='y ~ x1 + x2', data=data)

# 运行模型
rx_exec(model)

R 机器学习示例代码：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 构建线性回归模型
model <- rxLinMod(y ~ x1 + x2, data=data)

# 运行模型
rxExecute(model)

通过以上步骤，你已经成功实现了在 SQL Server 2019 上的脱机安装机器学习，并且可以开始运行机器学习模型了。

journey
    title SQL Server 2019 脱机安装机器学习
    section 准备工作
    section 安装 SQL Server 2019
    section 配置 SQL Server 2019 机器学习服务
    section 运行机器学习模型

pie
    title 安装进度
    "已完成": 75
    "未完成": 25

通过以上步骤，你已经成功实现了在 SQL Server 2019 上的脱机安装机器学习，并且可以开始运行机器学习模型了。祝你顺利！