python 把csv文件,转成xlsx文件

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Python把CSV文件转成XLSX文件

简介

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，它使用逗号作为字段之间的分隔符。而XLSX（Excel Open XML Spreadsheet）文件是一种Microsoft Excel使用的电子表格文件格式。在某些情况下，我们可能需要将CSV文件转换为XLSX文件，以便更好地处理和分析数据。本文将介绍如何使用Python将CSV文件转换为XLSX文件，并提供相应的代码示例。

准备工作

在开始之前，我们需要安装pandas和openpyxl这两个Python库。pandas库是一个强大的数据分析工具，而openpyxl库是用于操作Excel文件的库。可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install pandas
pip install openpyxl

CSV文件的读取

我们首先需要读取CSV文件中的数据。pandas库提供了read_csv()函数，可以方便地将CSV文件读取为一个DataFrame对象。以下是读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
dataframe = pd.read_csv('data.csv')

# 打印数据
print(dataframe.head())

上述代码中，我们使用read_csv()函数读取名为data.csv的CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。head()函数用于打印数据的前几行，以便我们可以查看数据的结构和内容。

XLSX文件的创建

接下来，我们需要创建一个XLSX文件，并将CSV数据写入其中。openpyxl库提供了用于创建和操作XLSX文件的函数和类。以下是创建XLSX文件并写入数据的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个XLSX文件
workbook = Workbook()

# 获取默认的工作表
worksheet = workbook.active

# 写入CSV数据
for index, row in dataframe.iterrows():
    worksheet.append(row.tolist())

# 保存XLSX文件
workbook.save('data.xlsx')

上述代码中，我们首先使用Workbook()函数创建一个XLSX文件对象。然后，使用active属性获取默认的工作表，并将其存储在worksheet变量中。接下来，我们使用iterrows()函数遍历DataFrame对象的每一行，并使用append()函数将行数据添加到工作表中。最后，使用save()函数保存XLSX文件，并将其命名为data.xlsx。

完整代码示例

下面是完整的Python代码示例，将CSV文件转换为XLSX文件：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取CSV文件
dataframe = pd.read_csv('data.csv')

# 创建一个XLSX文件
workbook = Workbook()

# 获取默认的工作表
worksheet = workbook.active

# 写入CSV数据
for index, row in dataframe.iterrows():
    worksheet.append(row.tolist())

# 保存XLSX文件
workbook.save('data.xlsx')