Python 提取曲线上边缘与下边缘的中值来获取位置坐标
1. 流程概述
我们将通过以下步骤来实现提取曲线上边缘与下边缘的中值来获取位置坐标：
journey
title 教小白提取曲线上下边缘中值的位置坐标
section 理解问题
section 学习解决方法
section 实际操作与代码编写
section 检验结果
2. 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取曲线图像 |
| 3 | 提取曲线上边缘 |
| 4 | 提取曲线下边缘 |
| 5 | 计算中值坐标 |
3. 详细操作与代码编写
步骤 1: 导入必要的库
首先，我们需要导入opencv库来处理图像数据。
import cv2
步骤 2: 读取曲线图像
接下来，我们需要读取曲线图像，确保曲线是清晰可见的。
image = cv2.imread('curve.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
步骤 3: 提取曲线上边缘
使用Canny算子来检测曲线上的边缘。
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
步骤 4: 提取曲线下边缘
为了获取曲线下边缘，我们可以对图像进行反转，然后再次使用Canny算子。
inverted_image = cv2.bitwise_not(image)
edges_inverted = cv2.Canny(inverted_image, 100, 200)
步骤 5: 计算中值坐标
现在，我们可以计算曲线上下边缘的中值坐标。
upper_edge_median = cv2.medianBlur(edges, 5)
lower_edge_median = cv2.medianBlur(edges_inverted, 5)
4. 检验结果
最后，可以输出中值坐标，以获取曲线上下边缘的位置。
upper_coordinates = cv2.findNonZero(upper_edge_median)
lower_coordinates = cv2.findNonZero(lower_edge_median)
print("Upper Edge Coordinates: ", upper_coordinates.mean(axis=0))
print("Lower Edge Coordinates: ", lower_coordinates.mean(axis=0))
通过以上步骤，你可以成功提取曲线上边缘与下边缘的中值来获取位置坐标。祝你学习顺利！
