Hive ORC 压缩策略简介
在 Hive 中，ORC (Optimized Row Columnar) 是一种用于存储和处理大量数据的高性能列式存储格式。为了进一步优化 ORC 的存储和查询性能，Hive 提供了 hive.exec.orc.compression.strategy 参数，用于设置 ORC 文件的压缩策略。本文将介绍 ORC 压缩策略的概念和常见的压缩算法，并提供一些使用示例。
什么是 ORC 压缩策略
ORC 压缩策略指的是在创建或读取 ORC 文件时，决定如何对数据进行压缩和解压缩的算法选择。Hive 提供了多种压缩算法供选择，通过设置 hive.exec.orc.compression.strategy 参数来指定使用的压缩策略。不同的压缩策略在存储效率和查询性能之间有不同的权衡。
常见的 ORC 压缩算法
以下是一些常见的 ORC 压缩算法：
- 无压缩（NONE）：不对数据进行压缩，文件大小最大。
- Snappy：一种快速的压缩算法，适用于大多数情况下，具有较高的压缩比和查询性能。
- Zlib：一种通用的压缩算法，压缩比较高，但解压缩速度较慢。
- Lz4：一种极快的压缩算法，适用于需要更快的写入和读取速度的场景。
- Lzo：一种高性能的压缩算法，具有较快的解压缩速度和较高的压缩比。
设置 ORC 压缩策略
要设置 ORC 文件的压缩策略，可以在 Hive 的配置文件（如 hive-site.xml）中添加以下配置：
<property>
<name>hive.exec.orc.compression.strategy</name>
<value>压缩算法名称</value>
</property>
其中，压缩算法名称 为要使用的压缩算法名称，如 SNAPPY、ZLIB、LZ4 等。将配置文件更新后，重启 Hive 服务使其生效。
压缩策略的选择
根据实际需求和场景，选择合适的压缩策略非常重要。以下是一些建议：
- 查询性能优先：如果查询性能是最重要的考虑因素，可以选择
SNAPPY或LZ4压缩算法。这些算法具有较高的压缩速度和较快的解压缩速度，适合于需要频繁查询的场景。 - 存储空间优先：如果存储空间是关键因素，可以选择
ZLIB或LZO压缩算法。这些算法在压缩比上更具优势，可以显著减小存储空间占用。 - 性能和存储平衡：如果需要在查询性能和存储空间之间取得平衡，可以选择
SNAPPY或LZ4压缩算法。
示例
假设我们有一个 Hive 表，存储了销售订单数据，表结构如下：
CREATE TABLE sales (
order_id INT,
order_date STRING,
customer_id INT,
product_id INT,
quantity INT,
price DOUBLE
)
STORED AS ORC;
接下来，我们可以通过设置 hive.exec.orc.compression.strategy 参数来选择压缩算法：
-- 设置为 Snappy 压缩算法
SET hive.exec.orc.compression.strategy=SNAPPY;
-- 加载数据到表
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data' INTO TABLE sales;
通过以上设置，ORC 文件将使用 Snappy 压缩
