redisTemplate模糊查询key不使用keys

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mob649e8153b214 2023-10-27 04:40:53 ©著作权

文章标签 Redis spring redis 文章分类 Redis 数据库

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RedisTemplate模糊查询key不使用keys

1.引言

在Redis中，key是用来标识存储在内存中的值的。通常情况下，我们可以通过keys命令来获得符合某个模式的所有key，但是当数据量较大时，使用keys命令会造成Redis阻塞，从而影响系统的性能。那么有没有其他方法可以实现模糊查询key而不会影响Redis的性能呢？答案是肯定的，我们可以利用RedisTemplate提供的方法来实现这一功能。

2.RedisTemplate简介

在介绍如何利用RedisTemplate来进行模糊查询之前，我们先来了解一下RedisTemplate。

RedisTemplate是Spring Data Redis提供的一个用于操作Redis的工具类。它封装了Redis连接、数据序列化、事务管理等功能，提供了一系列的操作方法，可以方便地对Redis进行增删改查等操作。

使用RedisTemplate的好处是可以避免直接使用Redis的命令，从而简化开发流程，提高代码的可维护性和可读性。同时，RedisTemplate还支持对key进行模糊查询，从而方便我们对Redis中的数据进行管理。

3.模糊查询key的问题

在Redis中，我们通常使用keys命令来进行模糊查询，例如查找所有以"user"开头的key：

keys user*

这条命令会返回所有以"user"开头的key，但是当Redis中的数据量较大时，使用keys命令会造成Redis阻塞，从而影响系统的性能。

原因在于，当执行keys命令时，Redis会遍历所有的key，将匹配的key放到一个列表中，然后返回给客户端。如果Redis中的数据量很大，遍历的过程会消耗大量的时间和资源，从而导致Redis阻塞。

为了避免这个问题，我们可以利用RedisTemplate提供的方法来进行模糊查询，从而提高查询的效率。

4.RedisTemplate模糊查询key方法

RedisTemplate提供了一个keys方法，可以用来进行模糊查询。不同于直接使用keys命令，RedisTemplate的keys方法将在集群环境下使用SCAN命令来实现模糊查询，从而避免了Redis阻塞的问题。

下面是使用RedisTemplate进行模糊查询的示例代码：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisKeyUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public Set<String> fuzzySearchKeys(String pattern) {
        Set<String> result = new HashSet<>();
        ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build();
        Cursor<byte[]> cursor = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection()
                .scan(options);
        while (cursor.hasNext()) {
            result.add(new String(cursor.next()));
        }
        return result;
    }
}

在上面的示例代码中，我们定义了一个RedisKeyUtil类，其中的fuzzySearchKeys方法可以用来进行模糊查询。该方法接收一个pattern参数，用于指定要查询的key的模式，然后使用RedisTemplate的scan方法来进行模糊查询。

在scan方法的内部，我们首先创建一个ScanOptions对象，通过match方法指定要查询的key的模式。然后，我们获取Redis连接并调用scan方法，传入之前创建的ScanOptions对象。scan方法会返回一个Cursor<byte[]>对象，我们可以通过它来遍历查询结果。

最后，我们将查询结果转换为String类型，并添加到一个Set集合中返回。