1. 信息检索模板
模板：
"我需要查找关于 [主题] 的 [具体信息]。请提供相关信息，并确保内容包括 [必要细节1]，[必要细节2]。如果可能，请引用 [权威来源] 的数据或观点。"填充示例：
"我需要查找关于 '电动汽车' 的 '市场趋势'。请提供相关信息，并确保内容包括 '销售数据'，'技术进步'。如果可能，请引用 '国际能源署' 的数据或观点。"在这个例子中，模板被填充了特定的主题（电动汽车）、所需的具体信息类型（市场趋势）、必要细节（销售数据和技术进步），以及权威来源（国际能源署）。
2. 文本生成模板
模板：
"请撰写一篇关于 [主题] 的 [文章/故事/报告]，其风格为 [风格]，并确保文中包含 [关键词1]，[关键词2]，[关键词3]。文章应面向 [目标读者] 编写，并尽量保持 [字数] 以内。"填充示例：
"请撰写一篇关于 '未来城市' 的 '科幻小说'，其风格为 '赛博朋克'，并确保文中包含 '人工智能'，'可持续发展'，'虚拟现实'。小说应面向 '年轻读者' 编写，并尽量保持 '3000字' 以内。"在这个例子中，模板指定了文本的主题（未来城市）、类型（科幻小说）、风格（赛博朋克）、关键词（人工智能、可持续发展、虚拟现实）、目标读者（年轻读者）以及字数限制（3000字）。
3. 问题回答模板
模板：
"你好，[模型名称]。我有一个关于 [主题] 的问题：[具体问题]。请提供一个 [详细/简洁] 的答案，并尽量使用 [语言风格]，比如 [示例]。"填充示例：
"你好，GPT-3。我有一个关于 '天文学' 的问题：'黑洞是什么？' 请提供一个详细的答案，并尽量使用通俗易懂的语言风格，比如 '就像一个宇宙中的超级吸尘器'。"在这个例子中，模板包括了问候语、模型名称（GPT-3）、问题主题（天文学）、具体问题（黑洞是什么）、答案的详细程度（详细）以及语言风格（通俗易懂）和示例表达。
4. 情感分析模板
模板：
"请分析以下文本的情感倾向：'[文本内容]'。该文本表达的情感是 [正面/负面/中性] 吗？请提供 [分析依据]。"填充示例：
"请分析以下文本的情感倾向：'我对这次旅行感到非常兴奋和期待。' 该文本表达的情感是正面吗？请提供分析依据。"在这个例子中，模板要求分析特定的文本内容，判断其情感倾向，并提供分析依据。
5. 产品评价模板
模板：
"请撰写一篇关于 [产品名称] 的评价，包括以下方面：[特点1]，[特点2]，[特点3]。评价应针对 [目标用户群体]，并强调 [产品优势]。请以 [第一人称/第三人称] 视角撰写。"填充示例：
"请撰写一篇关于 '智能手表' 的评价，包括以下方面：'健康监测'，'通知同步'，'耐用性'。评价应针对 '健身爱好者'，并强调 '长时间续航和防水功能'。请以第一人称视角撰写。"6. 教育指导模板
模板：
"你好，[学生姓名]。我们今天要学习 [学科] 中的 [知识点]。请按照以下步骤进行学习：[步骤1]，[步骤2]，[步骤3]。在学习过程中，记得关注 [重点内容]。如果有任何问题，随时可以问我。"填充示例：
"你好，小明。我们今天要学习 '数学' 中的 '分数运算'。请按照以下步骤进行学习：'了解分数的基本概念'，'学习分数的加减法'，'练习分数的乘除法'。在学习过程中，记得关注 '通分和约分的技巧'。如果有任何问题，随时可以问我。"7. 报告总结模板
模板：
"请总结以下报告的主要内容：[报告标题]。报告应包括以下关键点：[关键点1]，[关键点2]，[关键点3]。请确保总结简洁明了，不超过 [字数限制] 个字。"填充示例：
"请总结以下报告的主要内容：'年度市场分析报告'。报告应包括以下关键点：'市场总体趋势'，'主要竞争对手分析'，'未来市场预测'。请确保总结简洁明了，不超过500个字。"8. 旅行规划模板
模板：
"你好，[旅行者姓名]。我将帮助你规划一次前往 [目的地] 的旅行。以下是建议的行程：[第一天活动]，[第二天活动]，[第三天活动]。请根据你的兴趣调整行程，并告诉我你的偏好：[偏好1]，[偏好2]。"填充示例：
"你好，李华。我将帮助你规划一次前往 '巴黎' 的旅行。以下是建议的行程：'参观埃菲尔铁塔'，'卢浮宫博物馆'，'塞纳河夜游'。请根据你的兴趣调整行程，并告诉我你的偏好：'美食体验'，'艺术欣赏'。"9. 技术支持模板
模板：
"您好，[客户姓名]。感谢您选择我们的产品。我了解到您在使用 [产品/服务] 时遇到了 [问题描述]。请按照以下步骤尝试解决：[解决方案步骤1]，[解决方案步骤2]。如果问题仍然存在，请及时与我们联系。"填充示例：
"您好，张先生。感谢您选择我们的智能电视。我了解到您在使用 '语音控制功能' 时遇到了 '无法识别指令' 的问题。请按照以下步骤尝试解决：'重启电视'，'更新系统固件'。如果问题仍然存在，请及时与我们联系。"通过这些模板，可以快速生成针对不同场景的提示词，从而提高与人工智能模型交互的效率和效果。
