前言
黄佳老师的新作 《大模型应用开发 动手做 AI Agent》 一经上市便荣登京东和当当新书榜第一名，5月27日这本书荣登京东IT畅销榜和新书榜双料第一名！ 豆瓣9.0分高分好评，感谢读者朋友们的支持，这本书从0到1手把手教你做AI Agent。
大咖和读者盛赞
本书除了在几次大会活动中得到与会专家的肯定外，还得到了多位技术大咖的联袂推荐，包括李秀娟（中欧国际工商学院管理学教授、副教务长，米其林领导力和人力资源管理教席教授）、李丹（清华大学长聘教授，国家青年长江学者，国家973项目首席科学家）、朱少民（同济大学特聘教授，AiDD峰会发起人）、陈炜于（阅文集团技术副总经理，AIGC负责人）、王兴兴（宇树科技创始人兼CEO），他们盛赞书中透漏出的对技术的热爱和对读者的尊重。
《大模型应用开发：动手做 AI Agent》从零基础出发，介绍了 Agent 的定义、特性与技术架构，还对构建 Agent 的 AI 技术工具进行了详细讲解，最后以 7 个实战项目展示了 Agent 开发的方法。
本书的一大特点是站在技术前沿，结合当下实际需要，提出了一套 Agent 开发的系统性方法论。这在业界具有开创性意义，作者也希望读者通过这本书开启对人工智能应用开发的探索。
实战性强是本书另一大特点，7 个实战项目覆盖了 Agent 开发的多个方面。读者如果在实际工作中遇到困难，都可以在案例中得到启发，或者直接找到解决方案。
本书适合想要转型的程序员、意欲投身 AI 领域的专业研究人员阅读。对 Agent 技术感兴趣的技术爱好者、企业负责人、高等院校师生也都可以从本书中有所收获。
书籍目录：
第1章 何为Agent，为何Agent 1
1.1 大开脑洞的演讲：Life 3.0
1.2 那么，究竟何为Agent
1.3 Agent的大脑：大模型的通用推理能力
1.4 Agent的感知力：语言交互和多模态
1.5 Agent的行动力：语言输出和工具使用
1.6 Agent对各行业的效能提升
1.7 Agent带来新的商业模式和变革
1.8 小结
第2章 基于大模型的Agent技术框架
2.1 Agent的四大要素
2.2 Agent的规划和决策能力
2.3 Agent的各种记忆机制
2.4 Agent的核心技能：调用工具
2.5 Agent的推理引擎：ReAct框架
2.6 其他Agent认知框架
2.7 小结
第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex
3.1 何为OpenAI API
3.2 何为LangChain
3.3 何为LlamaIndex
3.4 小结
第4章 Agent 1：自动化办公的实现——使用Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT
4.1 OpenAI公司的Assistants是什么
4.2 不写代码，在Playground中玩Assistants
4.3 Assistants API的简单示例
4.4 创建一个简短的虚构PPT
4.5 小结
第5章 Agent 2：多功能选择的引擎——通过Functions Calling调用函数
5.1 OpenAI中的Functions
5.2 在OpenAI Playground中定义Function
5.3 用Assistants API来实现Functions Calling
5.4 用ChatCompletion API来实现Tool Calls
5.5 小结
第6章 Agent 3：推理与行动的协同——使用LangChain中的ReAct框架实现自动定价
6.1 复习一下ReAct推理框架
6.2 LangChain中ReAct Agent 的实现
6.3 LangChain中的工具和工具包
6.4 通过create_react_agent创建鲜花定价Agent
6.5 深挖AgentExecutor的运行机制
6.6 小结
第7章 Agent 4：计划和执行的解耦——使用LangChain中的Plan-and-Execute智能调度库存
7.1 Plan-and-Solve策略的提出
7.2 LangChain中的Plan-and-Execute Agent
7.3 用Plan-and-Execute Agent实现物流管理
7.4 从单Agent到多Agent
7.5 小结
第8章 Agent 5：知识的提取与整合——使用Llama Index实现检索增强生成Agent
8.1 何为检索增强生成
8.2 RAG和Agent
8.3 用LlamaIndex的ReAct Agent来实现花语秘境财报检索
8.4 小结
第9章 Agent 6：GitHub的网红聚落——AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents
9.1 AutoGPT
9.2 BabyAGI
9.3 CAMEL
9.4 小结
第10章 Agent 7：多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT
10.1 AutoGen
10.2 MetaGPT
10.3 小结
