prometheus自定义告警规则解析和配置
前言
本文主要教大家如何prometheus自定义告警规则解析和配置
1. 标准告警规则样例以及各组件作用
代码如下
groups:
- name: example
rules:
- alert: HighErrorRate
expr: job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5
for: 10m
labels:
severity: page
annotations:
summary: High request latency
description: description info在告警规则文件中，我们可以将一组相关的规则设置定义在一个group下。在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule)。一条告警规则主要由以下几部分组成：
alert：告警规则的名称。
expr：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。
for：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为pending。
labels：自定义标签，允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签。
2. 模板化告警规则
一般来说，在告警规则文件的annotations中使用summary描述告警的概要信息，description用于描述告警的详细信息。同时Alertmanager的UI也会根据这两个标签值，显示告警信息。为了让告警信息具有更好的可读性，Prometheus支持模板化label和annotations的中标签的值。通过
$ labels.<labelname>变量可以访问当前告警实例中指定标签的值。
$value则可以获取当前PromQL表达式计算的样本值。
代码如下
# To insert a firing element's label values:
2
{{ $labels.<labelname> }}
3
# To insert the numeric expression value of the firing element:
4
{{ $value }}例如，可以通过模板化优化summary以及description的内容的可读性：
代码如下
groups:
- name: example
rules:
# Alert for any instance that is unreachable for >5 minutes.
- alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 5m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."
# Alert for any instance that has a median request latency >1s.
- alert: APIHighRequestLatency
expr: api_http_request_latencies_second{quantile="0.5"} > 1
for: 10m
annotations:
summary: "High request latency on {{ $labels.instance }}"
description: "{{ $labels.instance }} has a median request latency above 1s (current value: {{ $value }}s)"3. 修改Prometheus配置文件prometheus.yml
rule_files:
- /etc/prometheus/rules/*.rules在目录/etc/prometheus/rules/下创建告警文件hoststats-alert.rules内容如下：
代码如下
groups:
- name: hostStatsAlert
rules:
- alert: hostCpuUsageAlert
expr: sum(avg without (cpu)(irate(node_cpu{mode!='idle'}[5m]))) by (instance) > 0.85
for: 1m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} CPU usgae high"
description: "{{ $labels.instance }} CPU usage above 85% (current value: {{ $value }})"
- alert: hostMemUsageAlert
expr: (node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable)/node_memory_MemTotal > 0.85
for: 1m
labels:
severity: page
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} MEM usgae high"
description: "{{ $labels.instance }} MEM usage above 85% (current value: {{ $value }})"总结
以上就是prometheus自定义告警规则解析和配置的全部内容，如果对你有所帮助的话请点个关注，我会不定时更新技术分享，对于文章中内容有问题的地方可以在下面留言，看到我会及时回复。
