1-6
解析： 这个题没看懂啥意思， 选的F被错了，所以只能是T了。具体原因不懂 (；д；)
1-1
在任何情况下，时间复杂度为O(n2) 的算法比时间复杂度为O(n*logn)的算法所花费的时间都长。 (1分)
F
作者: 干红华
单位: 浙江大学
1-2
N2logN和NlogN2具有相同的增长速度。 (2分)
T F
作者: DS课程组
单位: 浙江大学
1-3
(NlogN)/1000是O(N)的。 (1分)
T F
作者: DS课程组
单位: 浙江大学
1-4
对于某些算法，随着问题规模的扩大，所花的时间不一定单调增加。 (1分)
T F
作者: 干红华
单位: 浙江大学
1-5
算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析。 (1分)
T F
作者: DS课程组
单位: 浙江大学
1-6
100logN是O(N)的。 (1分)
T F
作者: DS课程组
单位: 浙江大学
1-7
2N和NN具有相同的增长速度。 (2分)
T F
作者: DS课程组
单位: 浙江大学
