loss += svi.step(datax, datay)
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\pyro\infer\svi.py", line 128, in step
    loss = self.loss_and_grads(self.model, self.guide, *args, **kwargs)
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\pyro\infer\trace_elbo.py", line 126, in loss_and_grads
    for model_trace, guide_trace in self._get_traces(model, guide, args, kwargs):
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\pyro\infer\elbo.py", line 170, in _get_traces
    yield self._get_trace(model, guide, args, kwargs)
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\pyro\infer\trace_elbo.py", line 53, in _get_trace
    "flat", self.max_plate_nesting, model, guide, args, kwargs)
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\pyro\infer\enum.py", line 60, in get_importance_trace
    check_site_shape(site, max_plate_nesting)
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\pyro\util.py", line 322, in check_site_shape
    '- .permute() data dimensions']))
ValueError: at site "module$$$fc1.weight", invalid log_prob shape
  Expected [], actual [1024, 32]
  Try one of the following fixes:
  - enclose the batched tensor in a with plate(...): context
  - .to_event(...) the distribution being sampled
  - .permute() data dimensions

如果是 2019年的mnist上面实现的pyro的代码  请把pyro的版本只能装为  0.3.2版本

pip install pyro-ppl==0.3.2

从您提供的错误信息来看，问题出现在使用 Pyro 进行概率编程时，对 `log_prob` 计算的形状（shape）有误。具体来说，错误信息提示在 `"module$$$fc1.weight"` 这个样本点上，期望的 `log_prob` 形状是 `[]`，但实际的形状是 `[1024, 32]`。这通常意味着您的模型在定义时，对于某个分布的事件形状(event shape)或批量形状(batch shape)的处理不正确。

根据搜索结果，我们知道在 Pyro 中，每个分布都有两个维度属性：`batch_shape` 和 `event_shape`。这两个属性共同定义了一个样本的维度。`event_shape` 是随机变量的一个事件所具有的维度，而 `batch_shape` 是不同参数的同一类型随机变量数量的维度。在使用 `pyro.sample` 进行采样时，需要确保 `batch_shape` 和 `event_shape` 被正确地声明和使用。

在您的代码中，可能需要通过 `.to_event()` 方法来调整分布的 `event_shape`，或者使用 `with pyro.plate(...)` 来声明条件独立性。例如，如果您有一个形状为 `[1024, 32]` 的权重矩阵，并且希望对其进行采样，您可能需要确保这个矩阵被视为一个包含多个事件的批次，每个事件具有相应的 `event_shape`。

此外，搜索结果中提到，使用 `.to_event(n)` 可以将一维分布转化为多维分布，其中 `n` 表示从右边开始数 n 个维度声明为 dependent。因此，如果您希望将整个权重矩阵视为一个单独的事件，您可能需要使用 `.to_event(0)`，如果希望矩阵的每行（或列）视为独立的事件，则使用 `.to_event(1)` 或者 `.to_event(-1)`。

建议您检查模型定义中的相关部分，特别是 `pyro.sample` 调用处的分布声明，确保 `.to_event()` 和 `pyro.plate` 的使用是恰当的。如果需要进一步的帮助，您可以提供更多的代码上下文，以便进行更具体的分析和建议。

ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络

How to use the pyro.module function - Misc. - Pyro Discussion Forum

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ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络_02

Neural Networks — Pyro documentation

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ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络

The usage of PyroModule - Misc. - Pyro Discussion Forum

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Pyro中随机函数的维度 — Pyro Tutorials 编译 Pyro官方教程汉化0.0 documentation

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Welcome to Pyro Examples and Tutorials! — Pyro Tutorials 编译 Pyro官方教程汉化0.0 documentation

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ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络_04

Modules in Pyro — Pyro Tutorials 1.9.1 documentation

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ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络_02

pyro.nn.module — Pyro documentation

Pyro

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ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络_02

pyro.nn.module — Pyro documentation

Pyro

[2021-03-05]

ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络_02

Primitives — Pyro documentation

Pyro

[2024-06-02]

ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_神经网络_02

Primitives — Pyro documentation

Pyro

[2021-03-05]

ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_bug_09

About ValueError: Shape mismatch inside plate('data') at site obs · Issue #2969 · pyro-ppl/pyro

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[2021-11-15]

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Understanding how to use to_event in model - numpyro - Pyro Discussion Forum

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Understanding when to use to_event() in VAE Tutorial - Tutorials - Pyro ...

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Tensor shapes in Pyro — Pyro Tutorials 1.9.1 documentation

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How to use to_event()? - Pyro Discussion Forum

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Neural Network — Pyro documentation

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What does mean when i get an error while computing log_prob? - Pyro Discussion Forum

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[Bug] Permute transformation does not permute · Issue #2469 · pyro-ppl/pyro

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pyro.distributions.permute — Pyro documentation

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pyro.distributions.transforms.permute — Pyro documentation

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[2023-01-03]

ValueError: at site “module$$$fc1.weight“, invalid log_prob shape Expected Pyro编程，bug, 贝叶斯神经网络bnn_bug_09

incorrect log_prob dimension · Issue #1409 · pyro-ppl/pyro

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Pyro.condition with contexts (plate, scale, etc.)

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Bayesian ResNet: Invalid log_prob shape

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