大数据可视化项目流程图 大数据可视化分析报告

数据可视化，指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果，使数据清晰有效地表达，使人们快速高效的理解并使用，它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。不同行业的数据可视化可能有不同的呈现形式和要求，但最终的目的都是挖掘出数据深层次的含义，把纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变得轻松易读、亲切、易于理解。

 

在过去几年，大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域。2016年以后，一些大数据起步较早、积累较深的行业领域，开始基于大数据的基础建设，开启了行业数据应用与价值挖掘之路。从数据的抽取、清洗等预处理，到数据存储及管理，再到数据分析挖掘，以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律，提升决策效率与能力，在收集数据上花费的时间很少，而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。步入大数据时代，各行各业对数据的重视程度与日俱增。随之而来的是对数据整合、挖掘、分析、可视化需求的日益迫切。

 

大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

 

盈帆数据报表工具从数据采集，整合等方面，能提供完整系统的工具平台。提供可视化的数据展示设计工具，能够实现各类业务指标的规格定义，支持各种可视化展示组件，可以快速实现基础数据、业务指标、可视化展示的设计应用，能够直观的看懂理解业务数据。能够实现业务的监控、预警、分析、处置的能力，为客户的提供报表业务服务。