2017年1月18日，周董生日这一天，facebook下的torch7团队宣布Pytorch开源，官网地址：pytorch。pytorch是一个python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow，Caffe，MXnet一样，非常底层的框架。先说下pytorch的三大优势：
一.Python优先支持策略
Pytorch主推的特性之一，就是支持python（官方的提法：puts Python first）。因为直接构建自 Python C API，Pytorch从细粒度上直接支持python的访问。相比于原生Python实现，引入的新概念很少，这不仅降低了 python 用户理解的门槛，也能保证代码基本跟原生的 python 实现一致。事实上，开发者可以直接用原生 python 代码扩展 Pytorch 的 operation。
二.动态图的良好支持
Tensorflow运行必须提前建好静态计算图，然后通过feed和run重复执行建好的图。但是Pytorch却不需要这么麻烦：PyTorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图。相对来说，pytorch具有更好的灵活性。这得益于Pytorch直接基于 python C API 构建的 python 接口。
三.易于Debug
Pytorch在运行时可以生成动态图，开发者就可以在堆栈跟踪中看到哪一行代码导致了错误。你甚至可以在调试器中停掉解释器并看看某个层会产生什么。
好了，吹完了Pytorch这么多的好处，想安装体验一把，结果上官网一看，Pytorch不支持windows！！！
这就没得玩了？不！
好了，开始正题，如何在win10 python3.6开启Pytorch支持：首先安装Anaconda3，然后下载Pytorch的conda 安装包，地址：pytorch conda安装包—pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 下载完毕之后，直接cmd进入到pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2对应的目录，执行以下命令：
conda install numpy mkl cffi
conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装然后python命令下输入：
import torch如果不报错，就是安装成功！
本教程在win10和Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)环境下安装成功，如果安装失败，请在本文评论或私信本作者。
已知安装成功环境 ：
1. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.3.1 (64-bit) Python 3.6.0
2. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.4.0 (64-bit) Python 3.6.1
3. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-5.0.1 (64-bit) Python 3.6.3
Anaconda中国镜像下载地址 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive。
原文地址：PyTorch在64位Windows下的Conda包：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672。
本文系转载，对于未能及时标注转载出处深感歉意。
2017.11.21更新：统一回复：Windows 64位环境下未安装成功的同学请卸载旧的Anaconda3版本，安装最新版的Anaconda3-5.0.1的64位版本，然后进入到pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2文件的目录，在控制台下直接执行：
conda install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2即可安装成功！
点击Anaconda3-5.0.1下载地址，拉到最下面，就能找到Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe。
**2017.12.07更新：**本文已过期，Windows安装最新的PyTorch0.3.0请移步本人另一篇博客：Windows下安装PyTorch0.3.0
**2018.4.27更新：**本文已过期，PyTorch0.4.0已经有官方的Windows支持，Windows下安装最新的PyTorch0.4.0请移步本人另一篇博客：Windows下安装PyTorch0.4.0
