服务架构 理念 服务管理架构

1. 百分点三层平台服务架构

图1 云平台架构

2. 蚂蚁金服异地多活

     在蚂蚁金服内部，“异地多活”技术的落地是通过LDC（Logical Data Center）架构来实现的。

     在LDC架构中，一个单元被称为一个zone，共有3种不同单元种类的zone。

图2 蚂蚁金服异地多活（LDC）架构

3. 七牛服务治理

     3.1 服务发现与负载均衡

      建议方式：

• 用一个Service IP表征服务位置
• 由Load Balancer（API Gateway）做负载均衡
• 尽可能不影响网络性能，所以Load Balancer服务最好是分布式的（每台物理机有一个）

      参考实现：Kubernetes

     3.2 自动扩容

      建议方式：

• 要区分好请求与坏请求
• 好请求增加自动扩容，坏请求增加应该报警
• 无论如何，自动扩容要设置扩容上限，比如2*N（N为日常该服务的实例数）

     3.3 过载保护

      假设：N=告警值

      保护时机：资源到达N*2时进行过载保护

      拒绝哪些请求：

• 最简单：拒绝新请求
• 最直接：干掉最老请求，接受新请求
• 最聪明：预测新请求是否是坏请求，如果是就干掉

     3.4 服务降级

     当过载保护机制失效时，考虑服务降级

• 为重要请求独立保证资源

     例如：为保护读请求不受影响，独立分配只读的数据库作为资源

• 主动放弃不重要的请求

     例如：所有写请求直接丢弃

4. 阿里多语言翻译

图3 阿里机器翻译引擎

5. ebay分布式预警平台

     Eagle是一个由eBay开源并贡献给Apache基金会的分布式实时监控和预警引擎。

      Eagle应用场景 ：

• 大数据安全：实时异常数据行为安全监控
• Hadoop性能监控：Job性能监控与异常检测
• eBay全球统一监控系统平台预警引擎
• 其他通用分布式实时异常检测、预警场景

图4 Eagle生态系统

图5 Eagle架构