知识表示是对显示世界的一种抽象表达，评价知识表示的两个因素是表达能力（expressiveness）和计算效率(efficiency)
知识表示主要分为符号表示和数值表示，常用的知识表示方法是RDF，这是一种基于图的知识表示方法，另外几种是知识图谱、语义网络、实体关系图。
1. 知识图谱的图表示：
基于图的表示：
在很多场景下， 图又被成为网络（Network），一个图就是一个二元组G=G(U,V)，其中v表示节点集，E表示边的集合，图表达了节点集上的二元关系。这一部分与数据结构中的图非常像，有无向图和有向图两种；
0429补充（陈化钧，知识图谱）：
属性图：Property Graph
属性图是由定点（Vertex）和边(Edge)、标签（Label）,关系类型还有属性（Propetry）组成的有向图。其中顶点又称为节点，边也称为关系，在属性图中，节点和关系是最重要的实体。节点可以包含任何的属性，属性可以以任何键值的形式存在。
OWL表达构建：
1.等价性声明
exp A owl:equivalentclass exp: b
2.声明传递关系
exp a exp:ancestor rdf:typr owl:TranstivitePropetry
3.声明两个属性互反
exp:ancestor owl:inverseOf exp:descendant
基于三元组的表示：
基于三元组的表示使用的是RDF表示方法，这是W3C标准下的用以描述信息的通用表示方法，使信息可以被计算机理解和读取。三元组是对客观世界中的概念、实体和事件的抽象。每个资源的一个属性及其属性值，或者它与其他资源的一条关系，都可以表示成为三元组。一个标准的三元组包含：主体（subject）谓词（predicate）客体（object）；当三语组描述资源属性时，其结构为主体、属性（property）和属性值（propetry value）
2. 知识图谱的数值表示：
