Java曾经著名的座右铭："一次编写，到处运行"，已经很过时了，因为现在我们只想在容器里运行代码。在容器里，一个 "Just in time "的编译器意义不大。
出于这个原因，可能为了更好地适应云计算，Java生态系统正处于转型之中。Oracle 的GraalVm允许将字节码编译成Linux可执行文件(ELF)，而Rad Heat的Quarkus以及其他框架，则立志让响应式服务这件事变得更简单。Quarkus以Netty和Vertx.x为核心，可以用来构建非常高效的响应式Web服务。
Java编译成可执行二进制文件，以毫秒级的速度启动，内存占用很小。这样就可以利用Java生态系统，甚至可以用其他JVM语言(如Scala和Kotlin)编写。你可以用online项目生成器玩玩Quarkus，或者用maven插件在本地生成一个项目。
而Golang则是为云而生的，在容器中运行时，没有遗留负担。它被认为是云端的编程语言。生成的二进制可执行文件很小，快速启动，内存占用也很小，而且这是从Go诞生之初就具备的特性。Golang的流行对 Java 世界形成了严峻的挑战。
Java有机会吗，也许只有时间才会告诉我们最终答案。然而，出于好奇，我想从性能和开发体验方面比较一下 Java 和 Golang 的云原生服务。
在这篇文章中，我将使用两种语言来写同样的服务。比较它们的CPU使用率、RAM、延迟和运行速度。这些服务将在容器中启动，资源分配相同，使用ab来测试。
对于我的案例来说，这是一个 "足够好 "的基准，因为我不假设找到最好/最差的基准结果，而是在同一环境下执行运行两个基准测试进行比较。
场景
这两个服务将连接到在另一个容器中运行的MySQL数据库，有一个表和三行数据。
每一个服务都会获取所有记录，将它们转化为对象，然后输出JSON数组。
ab将发出10K请求，并发级别为100，quarkus JVM版本运行两次(用于测试 "冷"/"暖 "JVM)。
Go语言版本
Go语言版本使用gin框架。
# the service
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"github.com/gin-gonic/gin"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"net/http"
)
type Fruit struct {
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
}
var con *sql.DB
func init{
//opening a mysql connection pool with another container
db, err := sql.Open("mysql
