1.Python 中，字符串变量提供了 3 种方法来删除字符串中多余的空格和特殊字符，它们分别是：

  1. strip()：删除字符串前后（左右两侧）的空格或特殊字符。
  2. lstrip()：删除字符串前面（左边）的空格或特殊字符。
  3. rstrip()：删除字符串后面（右边）的空格或特殊字符。

注意，Python 的 str 是不可变的（不可变的意思是指，字符串一旦形成，它所包含的字符序列就不能发生任何改变），因此这三个方法只是返回字符串前面或后面空白被删除之后的副本，并不会改变字符串本身。

2.format格式：

#以货币形式显示
print("货币形式：{:,d}".format(1000000))
#科学计数法表示
print("科学计数法：{:E}".format(1200.12))
#以十六进制表示
print("100的十六进制：{:#x}".format(100))
#输出百分比形式
print("0.01的百分比表示：{:.0%}".format(0.01))

3.在 Python 中，有 2 种常用的字符串类型，分别为 str 和 bytes 类型，其中 str 用来表示 Unicode 字符，bytes 用来表示二进制数据。str 类型和 bytes 类型之间就需要使用 encode() 和 decode() 方法进行转换。

encode() 方法为字符串类型（str）提供的方法，用于将 str 类型转换成 bytes 类型，这个过程也称为“编码”。
注意，使用 encode() 方法对原字符串进行编码，不会直接修改原字符串，如果想修改原字符串，需要重新赋值。

和 encode() 方法正好相反，decode() 方法用于将 bytes 类型的二进制数据转换为 str 类型，这个过程也称为“解码”。
4.字符串提供的方法，包括 split()、join()、find()、index() 等，但这远远不是它的全部方法。由于篇幅有限，本章只能给大家列举一些最常用的方法，至于其他的方法，读者可通过本节介绍的 dir() 和 help() 函数自行查看。

5.pass 是 Python 中的关键字，用来让解释器跳过此处，什么都不做。

6.Python 中，根据实际参数的类型不同，函数参数的传递方式可分为 2 种，分别为值传递和引用（地址）传递：

  1. 值传递：适用于实参类型为不可变类型（字符串、数字、元组）；
  2. 引用（地址）传递：适用于实参类型为可变类型（列表，字典）；

值传递和引用传递的区别是，函数参数进行值传递后，若形参的值发生改变，不会影响实参的值；而函数参数继续引用传递后，改变形参的值，实参的值也会一同改变。

7.

*args

args 表示创建一个名为 args 的空元组，该元组可接受任意多个外界传入的非关键字实参。

**kwargs

**kwargs 表示创建一个名为 kwargs 的空字典，该字典可以接收任意多个以关键字参数赋值的实际参数。

8.前面章节中介绍了，Python 支持定义具有可变参数的函数，即该函数可以接收任意多个参数，其中非关键字参数会集中存储到元组参数（*args）中，而关键字参数则集中存储到字典参数（**kwargs）中，这个过程可称为参数收集。

9.在 Python 中，有一个特殊的常量 None（N 必须大写）。和 False 不同，它不表示 0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值。

10.通常情况下，一个函数只有一个返回值，实际上 Python 也是如此，只不过 Python 函数能以返回列表或者元组的方式，将要返回的多个值保存到序列中，从而间接实现返回多个值的目的。

因此，实现 Python 函数返回多个值，有以下 2 种方式：

  1. 在函数中，提前将要返回的多个值存储到一个列表或元组中，然后函数返回该列表或元组；
  2. 函数直接返回多个值，之间用逗号（ , ）分隔，Python 会自动将多个值封装到一个元组中，其返回值仍是一个元组。

11.一个函数在它的函数体内调用它自身称为递归调用，这种函数称为递归函数。执行递归函数将反复调用其自身，每调用一次就进入新的一层，当最内层的函数执行完毕后，再一层一层地由里到外退出。

12.闭包，又称闭包函数或者闭合函数，其实和前面讲的嵌套函数类似，不同之处在于，闭包中外部函数返回的不是一个具体的值，而是一个函数。一般情况下，返回的函数会赋值给一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。

13.可以这样理解 lambda 表达式，其就是简单函数（函数体仅是单行的表达式）的简写版本。相比函数，lamba 表达式具有以下  2 个优势：

  • 对于单行函数，使用 lambda 表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁；
  • 对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高程序执行的性能。

14.Python 允许使用变量，所以它并不是一门纯函数式编程语言。Python 仅对函数式编程提供了部分支持，主要包括 map()、filter() 和 reduce() 这 3 个函数，它们通常都结合 lambda 匿名函数一起使用。