静态HTML docker

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智能探索者 2024-07-19 14:03:07

文章标签 静态HTML docker jvm 垃圾回收引用计数内存空间 文章分类 Docker 云计算

一、判断对象是否可以回收垃圾回收常见算法

自动化的管理内存资源，垃圾回收机制必须要有一套算法来进行计算，哪些是有效的对象，哪些是无效的对象，对于无效的对象就要进行回收处理。
常见的垃圾回收算法有：引用计数法、标记清除法、标记压缩法、复制算法、分代算法等。

1. 引用计数法

引用计数是历史最悠久的一种算法，最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用

原理

如果一个对象被引用了，则它的引用计数加一
当引用计数为0时，则可以作为垃圾回收

优点：

实时性较高，无需等到内存不够的时候，才开始回收，运行时根据对象的计数器是否为0，就可以直接回收。
在垃圾回收过程中，应用无需挂起。如果申请内存时，内存不足，则立刻报outofmember错误。
区域性，更新对象的计数器时，只是影响到该对象，不会扫描全部对象。

缺点：

每次对象被引用时，都需要去更新计数器，有一点时间开销。
浪费CPU资源，即使内存够用，仍然在运行时，进行计数器的统计。
无法解决循环引用问题。（最大的缺点）
什么是循环引用？

弊端：循环引用

如下图所示：

静态HTML docker_静态HTML docker

这两个对象的引用计数都为1
但是这两个对象都没有在使用，也无法进行垃圾回收，造成内存泄漏

如下面代码所示

class TestA {
    public TestB b;
}

class TestB {
    public TestA a;
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TestA a = new TestA();
        TestB b = new TestB();
        a.b = b;
        b.a = a;
        a = null;
        b = null;
    }
}

虽然a和b都为null，但是由于a和b存在循环引用，这样a和b永远都不会被回收

如下图所示

静态HTML docker_内存空间_02

2. 可达性分析算法

从GCroot对象作为起始点，向下搜索，搜索的路径称为引用链
如果一个对象到GCroot中没有任何一条引用链，则认为该对象死亡

可以作为GCroot的对象

虚拟机栈中的本地变量表中引用的对象
方法区类静态属性引用的对象
方法区常量引用的对象
本地方法栈中本地方法引用的对象

引用

参考：

回收方法区

方法区的对象回收效率很低，主要回收废弃常量和无用的类
无用的类有：Java堆没有该类的实例；加载该类的ClassLoader已经被回收；没有被反射
注：在大量使用反射、动态代理等场景时，需要虚拟机具备类卸载的功能，防止方法区溢出。

二、垃圾收集算法

1. 标记-清除法

标记清除算法，是将垃圾回收分为2个阶段，分别是标记和清除。

标记：从根节点开始标记引用的对象。
清除：未被标记引用的对象就是垃圾对象，可以被清理。

原理

确定一系列根对象，指那些肯定不能被当做垃圾回收的对象
在进行垃圾回收时，会对所有对象进行扫描，判断这些对象是否被根对象直接或间接的引用，如果是，则这个对象不能回收，反之可以被回收
Java 虚拟机中的垃圾回收器采用可达性分析来探索所有存活的对象
扫描堆中的对象，看是否能够沿着 GC Root对象为起点的引用链找到该对象，找不到，表示可以回收

参考下图：

静态HTML docker_内存空间_03

这张图代表的是程序运行期间所有对象的状态，它们的标志位全部是0（也就是未标记，以下默认0就是未标记，1为已标记），假设这会儿有效内存空间耗尽了，JVM将会停止应用程序的运行并开启GC线程，然后开始进行标记工作，按照根搜索算法，标记完以后，对象的状态如下图

静态HTML docker_内存空间_04

可以看到，按照根搜索算法，所有从root对象可达的对象就被标记为了存活的对象，此时已经完成了第一阶段标记。接下来，就要执行第二阶段清除了，那么清除完以后，剩下的对象以及对象的状态如下图所示

静态HTML docker_引用计数_05

可以看到，没有被标记的对象将会回收清除掉，而被标记的对象将会留下，并且会将标记位重新归0。接下来就不用说了，唤醒停止的程序线程，让程序继续运行即可。

优点：

可以看到，标记清除算法解决了引用计数算法中的循环引用的问题，没有从root节点引用的对象都会被回收。

缺点：

效率较低，标记和清除两个动作都需要遍历所有的对象，并且在GC时，需要停止应用程序，对于交互性要求比较高的应用而言这个体验是非常差的。
通过标记清除算法清理出来的内存，碎片化较为严重，因为被回收的对象可能存在于内存的各个角落，所以清理出来的内存是不连贯的

如下图所示：

标记
清除

可以看出
碎片化很严重
，这是其最大的缺点

为什么不能边运行，边标记？

因为标记和清理的过程是遍历全部对象
如果代码没有停止运行，就无法梳理所有的对象关系，此时的标记和清除是不准的，所以必须停止应用程序

2. 标记压缩算法

标记压缩算法是在标记清除算法的基础之上，做了优化改进的算法。和标记清除算法一样，也是从根节点开始，对对象的引用进行标记，在清理阶段，并不是简单的清理未标记的对象，而是将存活的对象压缩到内存的一端，然后清理边界以外的垃圾，从而解决了碎片化的问题。

原理

静态HTML docker_jvm_08

优点：
同标记清除算法，解决了标记清除算法的碎片化的问题缺点：
标记压缩算法多了一步，对象移动内存位置的步骤，其效率也有有一定的影响

3. 复制算法

复制算法的核心就是，将原有的内存空间一分为二，每次只用其中的一块，在垃圾回收时，将正在使用的对象复制到另一个内存空间中，然后将该内存空间清空，交换两个内存的角色，完成垃圾的回收。
如果内存中的垃圾对象较多，需要复制的对象就较少，这种情况下适合使用该方式并且效率比较高，反之，则不适合。

如下图所示：

静态HTML docker_内存空间_09

标记

复制

清除

交换角色

JVM中年轻代内存空间

静态HTML docker_引用计数_14

在Minor GC开始的时候，对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区，Survivor区“To”是空的。（默认Eden为80%，From为10%）
紧接着进行Minor GC，Eden区中所有存活的对象都会被复制到“To”，而在“From”区中，仍存活的对象会根据他们的年龄值来决定去向。年龄达到一定值(年龄阈值，可以通过-XX:MaxTenuringThreshold来设置)的对象会被移动到年老代中，没有达到阈值的对象会被复制到“To”区域。（默认15）
经过这次Minor GC后，Eden区和From区已经被清空。这个时候，“From”和“To”会交换他们的角色，也就是新的“To”就是上次GC前的“From”，新的“From”就是上次GC前的“To”。不管怎样，都会保证名为To的Survivor区域是空的。
Minor GC会一直重复这样的过程，直到“To”区被填满，“To”区被填满之后，会将所有对象移动到年老代中。

优点：

在垃圾对象多的情况下，效率较高
清理后，内存无碎片

缺点：

在垃圾对象少的情况下，不适用，如：老年代内存
分配的2块内存空间，在同一个时刻，只能使用一半，内存使用率较低

4. 分代算法

前面介绍了多种回收算法，每一种算法都有自己的优点也有缺点，谁都不能替代谁，所以根据垃圾回收对象的特点进行选择，才是明智的选择。
分代算法其实就是这样的，根据回收对象的特点进行选择，在jvm中，年轻代适合使用复制算法，老年代适合使用标记清除或标记压缩算法。

静态HTML docker_内存空间_15

对象首先分配在伊甸园区域
新生代空间不足时，触发 minor gc，伊甸园和 from 存活的对象使用 copy 复制到 to 中，存活的对象年龄加 1并且交换 from to
minor gc 会引发 stop the world，暂停其它用户的线程，等垃圾回收结束，用户线程才恢复运行
当对象寿命超过阈值时，会晋升至老年代，最大寿命是15（4bit）
当老年代空间不足，会先尝试触发 minor gc，如果之后空间仍不足，那么触发 full gc，STW（ stop the world）的时间更长

哪些对象可以作为GC Root?

可以利用eclipse提供的Memory Analyzer(MAT).

/**
 * 演示GC Roots
 */
public class Demo2_2 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
        List<Object> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add("a");
        list1.add("b");
        System.out.println(1);
        System.in.read();

        list1 = null;
        System.out.println(2);
        System.in.read();
        System.out.println("end...");
    }
}

利用 jmap -dump:format=b, live,file=1.bin xxxx抓取堆内存的快照