opencv更换版本 opencv3版本

转载

JAVA小侠影 2024-07-23 11:32:41

文章标签 opencv更换版本 opencv x86 cmake 开发环境搭建 文章分类 计算机视觉人工智能

最近由于学校里一些工作的需要,开始接触opencv，学习期间遇到了不少的问题，还好最后都一一解决了，应该有不少初学者也会有同样的问题，下面就来说一下opencv3.2的一些配置和使用问题。opencv3比较新，学习的书籍不算多，我个人学习期间参考了《OpenCV3编程入门》毛星云一书，写得很详细，也推荐给大家。

先说一下我使用的配置环境：

1.vs2015

2.opencv-3.2.0-vc14

3.cmake3.8.0 （编译x86的opencv需要）

一.下载安装vs2015和cmake

vs2015下载：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/visual-studio-community-vs.aspx

vs2017下载：www.visualstudio.com/

下载和安装需要一些时间，也可以从网上找离线版本的安装包，安装过程网上能找到很多，这里不再赘述。

cmake下载：http://www.cmake.org/，进入之后点右上角的Download，下载相应的版本并安装，我选择的是win64的安装版：

opencv更换版本 opencv3版本_cmake

二.下载和安装opencv3.2.0

1.进入opencv下载页面，https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/，点3.2.0，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_cmake_02

2.之后点opencv-3.2.0-vc14.exe，vc14对应的是vs2015，如下：

opencv更换版本 opencv3版本_开发环境搭建_03

3.下载完成后打开，选择目录安装，它会在你选择的目录解压出一个opencv 文件夹，比如我选的路径是C:\opencv，记住这个路径，下载安装这一步就完成了。

三.开发环境的搭建

安装目录视具体情况不同，以安装在C:\opencv为例

1.添加环境变量：

在桌面对此电脑右键-属性-高级系统设置-环境变量，在下面系统变量里找到Path，添加路径 C:\opencv\build\x64\vc14\bin;

然后确定，关闭，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv_04

2.配置VS2015：

打开vs2015，点新建项目-Win32控制台应用，确定，勾选空项目，完成，如下：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv_05

之后在解决方案资源管理器里右键点源文件，添加-新建项，确定：

opencv更换版本 opencv3版本_x86_06

然后点菜单里视图-属性管理器，展开项目目录看到如下文件夹，双击点开Debug | x64下的Microsoft.Cpp.x64.user：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv_07

点左侧的 VC++目录改变以下几项

1.在可热行文件目录下加上 C:\opencv\build\x64\vc14\bin;

2.在包含目录加上三个路径 C:\opencv\build\include\opencv2;C:\opencv\build\include\opencv;C:\opencv\build\include;

3.在库目录加上路径 C:\opencv\build\x64\vc14\lib;

如下图：

opencv更换版本 opencv3版本_x86_08

完成后点左侧的链接器-输入，

在附加依赖项加上 opencv_world320d.lib;opencv_world320.lib;

其中的320表示版本是opencv3.2.0，后面的d表示debug版本，没有d表示release版本的，如下图：

opencv更换版本 opencv3版本_x86_09

关闭该页，对 Release | x64 的 Microsoft.Cpp.x64.user做上述同样的修改，关闭。

opencv3.2.0解压文件build中没有x86，所以这里先配置x64，有需要的话看后面的x86编译和配置步骤。

测试一下，先点工具栏x86下拉框，点配置管理器，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_10

项目平台选x64（选成win32运行的话就会提示缺少*.dll文件），活动解决方案配置和活动解决方案平台选Debug，x86(前面如果没有错的话，这两项选哪个都可以运行，配置完之后要把这两项换成Releaze和x64分别测试一下)，如下：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv_11

3.关闭，粘贴下面的官方示例代码试试：

#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <iostream>


const char* keys =
{
	"{ b build | | print complete build info }"
	"{ h help  | | print this help           }"
};


int main(int argc, const char* argv[])
{
	cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys);


	if (parser.has("help"))
	{
		parser.printMessage();
	}
	else if (!parser.check())
	{
		parser.printErrors();
	}
	else if (parser.has("build"))
	{
		std::cout << cv::getBuildInformation() << std::endl;
	}
	else
	{
		std::cout << "Welcome to OpenCV " << CV_VERSION << std::endl;
	}


	return 0;
}

运行效果如下：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv_12

然后把工具栏的Debug 和x86分别换成Releaze，x64试试，上面都配置好的话都可以运行。

---------------------------------------------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------------------------------------------------

到这里x64版本的已经配置完成，如果想要x86版的继续看下面。如果你不想麻烦并且和我的环境一样的话，可以跳过四和五，到最后下载我编译好的x86库文件放到和x64同级目录里（如C:\opencv\build\），配置和上面x64只有附加依赖项不一样

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

四.用cmake生成opencv解决方案

1.打开cmake-gui（如果桌面没有就在开始菜单里找），点Browse Source 按钮，选择opencv安装文件夹下source的路径，我选的C:/opencv/sources，点Browse Build按钮，选择生成解决方案的路径，我选的C:/files，注意这两个路径不要有中文，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_cmake_13

2.点左下角的Configure按钮，选定Use default native compilers，再选择VS版本，我的是VS2015，那就选visual studio 14 2015：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_14

3.点Finsh，稍等一会，出现下面的Configuring done页面：

opencv更换版本 opencv3版本_开发环境搭建_15

4.再点Configure，等一会出现下面的页面：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_16

5.再点Generate，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_x86_17

6.Generate完成后会有Generating done 字样，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_18

五.用vs2015编译opencv3.2

1.到这里已经用cmake生成了VS2015的解决方案，关闭cmake，打开上面你所选择的Build文件夹，比如我的是C:/files，可以找到一个OpenCV.sln解决方案，打开这个文件：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_19

2.打开之后，工具栏里的Debug改成Releaze，不要改其他选项，点生成-生成解决方案，等几分钟：

opencv更换版本 opencv3版本_cmake_20

3.生成完成之后，结果显示成功57个，失败0个，跳过7个，这个我不知道原因，不去理会

4.打开左侧解决方案资源管理器，找到CMakeTargets-INSTALL：右键，选仅用于项目-仅生成INSTALL

opencv更换版本 opencv3版本_cmake_21

5.对INSTALL右键，选仅用于项目-仅生成INSTALL ，完成之后可以关闭VS2015，在build生成目录（如上述C:\files）下找到install文件夹，里面有个x86文件夹（其他的都可以删了）这就是我们编译好的的x86版的库，：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_22

6.把这个x86文件夹复制或移动到opencv 安装目录/build/ 下，如图：

opencv更换版本 opencv3版本_开发环境搭建_23

六.VS2015配置

之后就是配置过程，和x64的配置差不多（1添加环境变量path ，2修改配置管理器的win32debug和win32releaze属性页，可执行文件目录C:\opencv\build\x86\vc14\bin;，包含目录三个和x64一样 C:\opencv\build\include;C:\opencv\build\include\opencv;C:\opencv\build\include\opencv2;，库目录C:\opencv\build\x86\vc14\lib;），除了一点不一样的是，附加依赖项添加如下：

opencv_calib3d320d.lib;
 opencv_core320d.lib;
 opencv_features2d320d.lib;
 opencv_flann320d.lib;
 opencv_highgui320d.lib;
 opencv_imgcodecs320d.lib;
 opencv_imgproc320d.lib;
 opencv_ml320d.lib;
 opencv_objdetect320d.lib;
 opencv_photo320d.lib;
 opencv_shape320d.lib;
 opencv_stitching320d.lib;
 opencv_superres320d.lib;
 opencv_video320d.lib;
 opencv_videoio320d.lib;
 opencv_videostab320d.lib;
 opencv_calib3d320.lib;
 opencv_core320.lib;
 opencv_features2d320.lib;
 opencv_flann320.lib;
 opencv_highgui320.lib;
 opencv_imgcodecs320.lib;
 opencv_imgproc320.lib;
 opencv_ml320.lib;
 opencv_objdetect320.lib;
 opencv_photo320.lib;
 opencv_shape320.lib;
 opencv_stitching320.lib;
 opencv_superres320.lib;
 opencv_video320.lib;
 opencv_videoio320.lib;
 opencv_videostab320.lib;如图：

opencv更换版本 opencv3版本_opencv更换版本_24