负载均衡，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。
集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。集群是同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性。
分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
区别与联系：
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，那这个业务就不可访问了。
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
这样的好处有很多：
1.系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。
2.系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。
3.服务的复用性更高。
问题解答
问题：集群式部署在多个服务器上。那假如有10个服务器，同时开始做一个任务，最后做完了，我们只需要一个服务器给的结果，其他9个服务器的结果不就浪费了吗?
解答：你这样理解就错了，不是10个服务器做同一个任务，而是有10个任务分布在10台机器上同时处理。
比如：你前台页面有10个用户，分别发送了1个请求，那么如果不是集群的话，那这10个请求需要并行在一台机器上处理，如果每个请求都是1秒钟，那么就会有一个人等待10秒钟，有一个人等待9秒钟，以此类推；那么现在在集群环境下，10个任务并分发到10台机器同时进行，那么每个人的等待时间都还是1秒钟；
当然，你说的浪费确实是，如果系统的并发不是很高，只有一台或者两台机器就能处理的话，那确实是有很大的浪费。
在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法，有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理；
