这是一个非常好的问题，很多Python初学者会面临方向选择的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。

首先，Python语言是一门全场景编程语言，当前被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，而且不同于Java等编程语言，Python在传统行业也有广泛的应用，比如金融、医疗和教育等行业。相信在产业互联网的推动下，未来更多传统行业的职场人会开始学习Python，以便于提升自身的工作效率和工作边界。

由于Python语言相对来说比较简单易学，所以Python语言的入门难度还是相对比较低的，但是在掌握了Python语言之后，接下来该如何制定学习计划让很多初学者感到困惑。实际上，对于不同的人群来说，在学习Python的过程中，应该制定不同的学习计划。

对于当前处在传统行业的职场人和非计算机专业的大学生来说，当前在掌握了Python的基本语法之后，可以进一步向大数据分析方向发展，未来传统行业的数据分析场景会越来越多，掌握数据分析技术能够在一定程度上提升自身的职场价值。在云计算逐渐落地到传统行业之后，大数据分析技术将紧接着开始落地应用。学习大数据开发技术，可以读一下这本书：

对于IT行业的从业者和计算机相关专业的大学生来说，在掌握了Python的基本语法之后，可以进一步学习大数据开发技术，当前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据开发岗位与算法岗位的薪资待遇已经基本持平了，而且开发岗位的招聘数量相对更多一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。