python正则pipei忽略换行 python正则化匹配

匹配单个字符
在上一小节中，了解到通过re模块能够完成使用正则表达式来匹配字符串
本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

示例1： .
#coding=utf-8
import re
ret = re.match(".","M")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","too")
print(ret.group())
ret = re.match("t.o","two")
print(ret.group())
运行结果：
M
too
two
示例2：[ ]
#coding=utf-8
import re
# 如果hello的首字符小写，那么正则表达式需要小写的h
ret = re.match("h","hello Python")
print(ret.group())
# 如果hello的首字符大写，那么正则表达式需要大写的H
ret = re.match("H","Hello Python")
print(ret.group())
# 大小写h都可以的情况
ret = re.match("[hH]","hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]","Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第一种写法
ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 匹配0到9第二种写法
ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","7Hello Python")
print(ret.group())
# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None
ret = re.match("[0-35-9]Hello Python","4Hello Python")
# print(ret.group())
运行结果：
h
H
h
H
Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
7Hello Python
示例3：\d
#coding=utf-8
import re
# 普通的匹配方式
ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥2号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥3号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())
# 使用\d进行匹配
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥2号发射成功")
print(ret.group())
ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥3号发射成功")
print(ret.group())
运行结果：
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
嫦娥1号
嫦娥2号
嫦娥3号
说明
其他的匹配符参见后面章节的讲解
匹配多个字符
匹配多个字符的相关格式

示例1：
*
需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")
print(ret.group())
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")
print(ret.group())
运行结果：
M
Mnn
Aabcdef
示例2：+
需求：匹配出，变量名是否有效
#coding=utf-8
import re
names = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]
for name in names:
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name)
if ret:
print("变量名 %s 符合要求" % ret.group())
else:
print("变量名 %s 非法" % name)
运行结果：
变量名 name1 符合要求
变量名 _name 符合要求
变量名 2_name 非法
变量名 __name__ 符合要求
示例3：?
需求：匹配出，0到99之间的数字
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","33")
print(ret.group())
ret = re.match("[1-9]?\d","09")
print(ret.group())
运行结果：
7
33
0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决
示例4：{m}
需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")
print(ret.group())
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")
print(ret.group())
运行结果：
12a3g4
1ad12f23s34455ff66
匹配开头结尾

示例1：$
需求：匹配163.com的邮箱地址
#coding=utf-8
import re
email_list = ["[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]"]
for email in email_list:
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", email)
if ret:
print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
else:
print("%s 不符合要求" % email)
运行结果:
[e-mail] 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:[e-mail]
[e-mail] 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:[e-mail]
[e-mail] 不符合要求
完善后
email_list = ["[e-mail]", "[e-mail]", "[e-mail]"]
for email in email_list:
ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
if ret:
print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
else:
print("%s 不符合要求" % email)
运行结果：
[e-mail] 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:[e-mail]
[e-mail] 不符合要求
[e-mail] 不符合要求
匹配分组

示例1：|
需求：匹配出0-100之间的数字
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?\d","8")
print(ret.group()) # 8
ret = re.match("[1-9]?\d","78")
print(ret.group()) # 78
# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
print(ret.group()) # 0
# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","08")
if ret:
print(ret.group())
else:
print("不在0-100之间")
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
print(ret.group()) # 8
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
print(ret.group()) # 78
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
# print(ret.group()) # 不是0-100之间
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group()) # 100
示例2：( )
需求：匹配出163、126、qq邮箱
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "[e-mail]")
print(ret.group()) # [e-mail]
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "[e-mail]")
print(ret.group()) # [e-mail]
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "[e-mail]")
print(ret.group()) # [e-mail]
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "[e-mail]")
if ret:
print(ret.group())
else:
print("不是163、126、qq邮箱") # 不是163、126、qq邮箱
不是以4、7结尾的手机号码(11位)
import re
tels = ["13100001234", "18912344321", "10086", "18800007777"]
for tel in tels:
ret = re.match("1\d{9}[0-35-68-9]", tel)
if ret:
print(ret.group())
else:
print("%s 不是想要的手机号" % tel)
提取区号和电话号码
>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")
>>> ret.group()
'010-12345678'
>>> ret.group(1)
'010'
>>> ret.group(2)
'12345678'
*
示例3：*
需求：匹配出hh
#coding=utf-8
import re
# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("\w*[a-zA-Z]*>", "hh")
print(ret.group())
# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("\w*[a-zA-Z]*>", "hh")
print(ret.group())
# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么
# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"\w*\1>", "hh")
print(ret.group())
# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
test_label = "hh"
ret = re.match(r"\w*\1>", test_label)
if ret:
print(ret.group())
else:
print("%s 这是一对不正确的标签" % test_label)
运行结果：
hh
hh
hh
hh 这是一对不正确的标签
示例4：\number
需求：匹配出
www.itcast.cn
#coding=utf-8
import re
labels = ["
www.itcast.cn
", " 
 
www.itcast.cn"]
for label in labels:
ret = re.match(r".*\2>\1>", label)
if ret:
print("%s 是符合要求的标签" % ret.group())
else:
print("%s 不符合要求" % label)
运行结果：
www.itcast.cn
 是符合要求的标签 
 
www.itcast.cn 不符合要求
示例5：(?P) (?P=name)
需求：匹配出
www.itcast.cn
#coding=utf-8
import re
ret = re.match(r"\w*)>\w*)>.*(?P=name2)>(?P=name1)>", "
www.itcast.cn
") 
 
ret.group()
ret = re.match(r"\w*)>\w*)>.*(?P=name2)>(?P=name1)>", "
www.itcast.cn")
ret.group()
注意：(?P)和(?P=name)中的字母p大写