介绍

正则表达式是一种处理字符串的强大工具,能实现字符串的检索、替换、匹配验证等。在爬虫中,正则表达式主要用于从HTML里提取所需要的信息

常用的匹配规则

模式

描述

\w

匹配字母、数字及下划线

\W

匹配不是字母、数字及下划线的字符

\s

匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f]

\S

匹配任意非空字符

\d

匹配任意数字,等价于[0-9]

\D

匹配任意非数字的字符

\A

匹配字符串开头

\Z

匹配字符串结尾,如果存在换行,只匹配到换行前的结束字符串

\z

匹配字符串结尾,如果存在换行,同时还会匹配换行符

\G

匹配最后匹配完成的位置

\n

匹配一个换行符

\t

匹配一一个制表符

^

匹配一行字符串的开头

$

匹配一行字符串的结尾

.

匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL 标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符

[...]

用来表示一一组字符,单独列出,比如[amk]匹配a、 m或k

[^...]

不在[]中的字符,比如[^abc]匹配除了 a、b、c之外的字符

*

匹配0个或多个表达式

+

匹配1个或多个表达式

?

匹配0个或1个前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式

{n}

精确匹配n个前面的表达式

{n,m}

匹配n到m次由前面正则表达式定义的片段,贪婪方式

a|b

匹配a或b

()

匹配括号内的表达式,也表示一个组

常用方法

match()

向它传入要匹配的字符串以及正则表达式,就可以检测这个正则表达式是否匹配字符串。这个方法会从字符串的起始位置开始匹配,如果不匹配,返回None。因为该方法在使用时需要考虑开头的内容,这在做匹配时并不方便,因此更适合用来判断某个字符串是否符合某个正则表达式。

示例如下:

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'

result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)

print(result.group(1))

上述代码涉及到贪婪匹配和非贪婪匹配,这个到后面在介绍

search()

这个方法与上一个方法的不同之处在于,它在匹配时会扫描整个字符串,然后返回第一个成功匹配的结果。换句话说,正则表达式是整个字符串的子串。如果没有匹配的,就会返回None。

findall()

search()只能返回第一个匹配成功的结果,但有时候我们需要所有结果,这时候就可以用findall()方法了。该方法可以搜索整个字符串,然后返回匹配正则表达式的所有内容。

sub()

这个方法主要是用来修改文本。示例如下:

import re

content = 'fgah32jsehi543dasdf342'

content = re.sub('\d+\, '', content)

print(content)

这里sub()就是把所有的数字删除,返回结果为hjsehidasdf

此外,sub()还可以用来删去字符串中干扰匹配的字符,以此来简化匹配

compile()

书上介绍这个方法可以将正则表达式编译成正则表达式对象,以便在后面的匹配中复用。但我不是很理解正则表达式对象这一说法,如果单纯用字符串存正则表达式也不是不可以,这个还有待进一步的探究。

其它

贪婪与非贪婪

贪婪匹配模式下,.会匹配尽可能多的字符,有时候会让匹配少了一部分内容。非贪婪模式的写法就是.?。示例如下:

import re

content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'

regex = '^He.*?(\d+).*Demo$'

result1 = re.match('^He.*(\d+).*Demo$', content)

result2 = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)

print(result1.group(1))

print(result2.group(1))

返回结果为

7

1234567

从这个代码中就可以看出贪婪和非贪婪的区别了

修饰符

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式

修饰符

描述

re.I

使匹配对大小写不敏感

re.L

做本地化识别匹配

re.M

多行匹配,影响^和$

re.S

使.匹配包括换行在内的所有字符

re.U

根据Unicode字符集解析字符,影响\w、\W、\b和\B

re.X

该标志通过给予更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解

转义匹配

正则表达式定义了许多匹配模式,但如果目标字符串里就包含对应语法的字符,就需要用转义匹配了。类似于markdown语法,在所需要转义的字符前加上反斜杠就好。

总结

正则表达式是第三章知识点的最后一节了,以所学的内容应该可以实现基本爬虫了。我打算明天做一个小项目,按照书上的建议,大概是爬取猫眼电影排行榜吧。