redis increment 并发 redis怎么解决并发

什么是 redis 的并发竞争？

所谓redis 的并发竞争，通俗地说就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该后修改的数据先修改到了，导致数据的版本错乱，或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。

举一个栗子
多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，那么最后的值应该是4，但是实际修改顺序却变成了4,3,2，那么最后的值就变成了2。

解决方案

方案1

可以使用独占锁的方式，类似操作系统的mutex机制。不过独占锁性能消耗较高，本文不采用这种方案

方案2

使用乐观锁的方式进行解决（成本较低，非阻塞，性能较高）
分布式锁当然有很多种不同的实现方案，redis分布式锁，zookeeper分布式锁。

一般写入缓存的数据，都是从数据库中查出来的，那么在写入数据库时就必须保存一个时间戳，从数据库查出来数据的时候，时间戳也查出来。

每次要写之前，先判断一下当前这个 value 的时间戳是否比缓存里的 value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。