二维数据 机器学习分类

5.1线性图函数plot

线性图是绘制数据图形的基础，可以用来绘制散点图、序列图、向量图、矩阵图和函数图等。它可以设置线的类型（LineStyle）,线的颜色（color）和线的宽度(LineWidth),也可以设置图上的标记（marker）。还可以增加标题、图例、坐标、文字标注等。

5.2简易线性函数图

简易线性图函数ezplot只要知道函数的符号表达式，即可绘出函数图形。

5.3散点图

5.4极坐标图及其与直角坐标图的转换

极坐标转换为直角坐标的书写格式为：

[x,y]=pol2cart(theta,rho)

直角坐标转换极坐标的书写格式为：

[theta,rho]=cart2pol(x,y)

5.5条形图

bar(Y)绘制向量Y每一个元素的条形图

bar(x,Y)绘制向量Y的每一个元素在指定x位置的条形图。

5.6饼图

即扇形图

5.7阶梯图

对于stairs(Y)用来绘制向量Y的阶梯图，横坐标显示向量Y的序列。

对于stairs(X,Y)用来绘制向量Y的阶梯图，横坐标显示向量X，向量X必须是单调递增的。

5.8茎干图

该图显示数据是用一根从x轴伸长的，并行于y轴的直线来表示。

5.9平面多边形的着色

着色函数fill