hive group by 分组统计函数 hive group by order by

我想说的SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条。
Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。
但是在Hive中order by只能使用1个reduce，如果表的数据量很大，那么order by就会力不从心。
例如我们执行SQL：select a from ljntest01 order by a limit 10;
控制台会打印出：Number of reduce tasks determined at compile time: 1
说明启动的reduce数量是编译时确定的。
查看该SQL的执行计划，该SQL只启动1个JOB。

假设数据表有1亿条数据，而我们只想取TOP 10，那对1亿条数据在1个reduce中做全排序是非常不合理的。
幸好有sort by，使用sort by替换order by就可以解决这个问题：
select a from ljntest01 sort by a limit 10;
首先执行该SQL控制台打印出：Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1
说明reduce数不是编译时确定的，而是根据输入文件大小动态确定的。
此外查看该SQL的执行计划：

STAGE DEPENDENCIES:
   Stage-1 is a root stage
   Stage-2 depends on stages: Stage-1
   Stage-0 is a root stage STAGE PLANS:
   Stage: Stage-1
     Map Reduce
       Alias -> Map Operator Tree:
         ljntest01
           TableScan
             alias: ljntest01
             Select Operator
               expressions:
                     expr: a
                     type: int
               outputColumnNames: _col0
               Reduce Output Operator
                 key expressions:
                       expr: _col0
                       type: int
                 sort order: +
                 tag: -1
                 value expressions:
                       expr: _col0
                       type: int
       Reduce Operator Tree:
         Extract
           Limit
             File Output Operator
               compressed: true
               GlobalTableId: 0
               table:
                   input format: org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat
                   output format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormat
   Stage: Stage-2
     Map Reduce
       Alias -> Map Operator Tree:
         hdfs://hdpnn:9000/group/alidw-cbu/tmp/hive-admin/hive_2012-12-16_01-19-42_893_2878471909568139281/-mr-10002
             Reduce Output Operator
               key expressions:
                     expr: _col0
                     type: int
               sort order: +
               tag: -1
               value expressions:
                     expr: _col0
                     type: int
       Reduce Operator Tree:
         Extract
           Limit
             File Output Operator
               compressed: true
               GlobalTableId: 0
               table:
                   input format: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
                   output format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
   Stage: Stage-0
     Fetch Operator
       limit: 10

sort by可以启动多个reduce，每个reduce做局部排序，但是这对于sort by limit N已经够用了。从执行计划中可以看出sort by limit N启动了两个JOB。第一个JOB是在每个reduce中做局部排序，然后分别取TOP N。假设启动了M个reduce，第二个JOB再对M个reduce分别局部排好序的总计M * N条数据做全局排序，取TOP N，从而得到想要的结果。这样就可以大大提高SELECT TOP N的效率。