智能语音是人工智能的重要分支与热门领域。随着语音识别技术的落地，智能语音已成为人与机器交互的重要方式，被广泛应用于智能手机、智能家居、智能机器人、智能汽车等智能化终端设备中。
从技术知识的角度看，语音识别具有更为典型的跨学科特点，涉及到了声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习等多学科的知识。正因为如此，该领域入门门槛更高，大家普遍反映，在学习语音识别时存在诸多困难：
导师并不研究相关方向，无法获得专业指导，只能自己摸索；
很多知识是通过看零散的博客学习的，大部分一知半解，如何透彻理解；
希望通过动手实践一些项目加深理解，但系统性的实践内容较为少见。
针对这些问题，深蓝学院联合西北工业大学ASLP研究组谢磊教授团队推出『语音识别：从入门到精通』在线课程。
重点讲解基于GMM-HMM算法的语音识别系统，DNN-HMM声学模型、语言模型等当前主流的语音识别算法和模型，并配有8个实践项目，确保学习效果，并有助教和老师手把手教学答疑。
●导师阵容●
●课程目录●
●八大实践项目●
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