前言：

经验值，一般来讲，用户端接收一个请求，比较好的响应时间在30-50ms

qps在100以上的，要求响应时间小于5ms；qps在20到100之间的，响应时间小于10ms。

1.代码逻辑

2.1如果一个大业务方法中，各子业务相互独立，互不依赖，而此时业务耗时又不达标时，可以考虑使用并发处理，即多线程并发查询数据。有个前提是该接口应至少高于20ms，如果再低，线程切换等因素可能会抵消掉多线程带来的性能提高。

2.2 代码层对数据库查询方式的优化

同一个请求尽量减少对数据库的操作次数，减少io次数达到提升效率目的；数据量大时批量插入

结合数据库优化查询语句，提升查询效率

2.3 合理，高效的代理逻辑与算法应用

2.缓存

3.1 缓存热点数据，不用每次都去访问DB，减少耗时。

3.2 跨平台数据存入缓存，异步程序更新跨平台数据以保持跨平台数据的实时准确性。

3.数据库优化

  • 加索引：根据查询字段常见合适的索引，提高数据库查询速率
  • 避免返回不必要的数据： 不要使用select * from table1 where  id >100;具体到需要的哪几列数据
  • 优化sql结构：
  • 分库分表：
  • 读写分离：数据库集群读写分离到不同的入口

4.大数据/耗时操作考虑异步，消息队列

例如：

1.服务的接口会同时接收大量的数据写入数据库，考虑先将数据推向消息队列，再存入DB。

2.一个请求会经过几个服务的处理，取最终的结果，考虑使用MQ

5.CPU+内存

物理上的扩容

针对DJANGO工程的优化

django的部署方式对性能影响：

1. 单进程多线程：python manage.py runserver 0.0.0.0:80

2.Gunicorn部署：可选择进程与线程数

3.wsgi：

4.uwsgi部署：多进程，多线程

uWSGI 是一个Web 服务器，它实现了WSGI 协议（web服务网关接口）、uwsgi（线路协议）、http 等协议。注意uwsgi 是一种通信协议，而uWSGI 是实现uwsgi 协议和WSGI 协议的Web 服务器。uWSGI 具有超快的性能、低内存占用和多app 管理等优点，并且搭配着Nginx 就是一个生产环境了，能够将用户访问请求与应用app 隔离开，实现真正的部署。相比来讲，支持的并发量更高，方便管理多进程，发挥多核的优势，提升性能。

5.进一步提升，使用nginx负载均衡

Gunicorn，uWSGI部署参考：使用uwsgi和gunicorn部署Django项目 - 简书