- 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/SxS87mtYfU28Qg1X6H52WA
怕文章删除丢了,故自己截了些重要的概念和图,如果文章没丢,建议看原文,觉得写得不错
存在问题:
传统的供应链协同性差,物流成本高,企业水平参差不齐,且无法准确知道用户的需求。
为了解决上述的问题,智能供应链应运而生。它的诞生,离不开云计算、AI、大数据、lot、区块链。
- 数据化
智能供应链基于云计算、AI、IoT、大数据等技术,为供应链全流程提供多源异构数据的感知和认知的共性关键技术。相比于传统供应链,智能供应链拥有海量数据,为智能决策打下基础。 - 可视化
- 为了增强供应链的协同性,智能供应链把生产、流通、消费环节的数据进行了可视化,使得供应链的每一个参与者都可以清晰感知到当前的状态和关键信息。
- 智能化
智能供应链可以帮助企业进行智能建模、智能决策,并将决策反馈到各业务系统,做出比人类更精准、更高效、更细颗粒、更一致性的智能化决策。同时,智能供应链的决策引擎还可以根据机器学习体系不断学习,使决策体系不断进化和成长。
京东智能供应链战略布局
用户洞察
用户洞察的本质,是对购物行为的分析与预测,包括推断用户行为动机,如闲逛,比价,弱购买意愿,强购买意愿等;也包括预测用户行为,预测用户在浏览过的商品上的最终行为,如直接退出、收藏、加购、下单等。
市场洞察
如果说用户洞察是微观的分析,那么市场洞察就是宏观的分析,也就是对商品竞争力的分析。市场洞察可以识别竞品,了解市场中商品竞争力排名分析和销量趋势;可以洞察目标潜客,多维度分析人群特征,识别市场规模和竞争饱和度。
智能营销
现在的营销需求,已经不像传统营销那样千篇一律,而是需要千人千面的智能营销。如何实现精准的营销呢?基于用户画像、用户行为因果推断、需求预测和千人千面模型,选择时机和营销策略精准营销,提升成单转化率。
反向定制
在传统的商品市场中,企业生产了什么商品,用户就只能被迫接受什么样的商品。但现在,企业生产什么样的商品,用户说了算,企业基于用户数据,定制爆款商品,这就是反向定制。
反向定制基于京东海量用户和商品数据,从消费者需求出发,多维度深度挖掘消费者潜在需求,定制爆款;反向定制支持基于UV转化率的定制,提升新品转化、实现老品升级;支持基于评论预测的定制,强化重要的正面评论关键词,减少负面关键词。