HadoopHiveHbase等分布式平台 hadoop全分布式

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一.安装准备

 二：主节点安装hadoop

三.从节点安装hadoop

 四.启动hadoop

五.验证安装

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一.安装准备

1.需要三台虚拟机:主节点为hadoop001,从节点为hadoop002,hadoop003;

hadoop001,hadoop002,hadoop003;是虚拟机的主机名，

用

hostnamectl --static set-hostname hadoop001

改主机名；

我的虚拟机IP地址分别为：hadoop001(192.168.17.131),hadoop002(192.168.17.132),hadoop003(192.168.17.133)

虚拟机的IP地址可以用

ip addr

查看；

2.每台虚拟机都安装了jdk；

4.每台虚拟机都要关闭防火墙；

systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service

5.每台虚拟机都相互配置了主机名映射；

进入hosts

vi /etc/hosts

添加如下内容

192.168.17.131 hadoop001
192.168.17.132 hadoop002
192.168.17.133 hadoop003

在Windows上用记事本打开hosts（位置：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts ）添加以下内容

192.168.17.131 hadoop001
192.168.17.132 hadoop002
192.168.17.133 hadoop003

 二：主节点安装hadoop

1.下载hadoop-2.7.3.tar.gz；

百度网盘链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1uQTVMzg8E5QULQTAoppdcQ 
提取码：58c5

2.上传hadoop-2.7.3.tar.gz到hadoop001,

直接把hadoop-2.7.3.tar.gz拖到MobaXterm_Portable的框框里就行。

3.解压安装

tar -zvxf /tools/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /training/

4.配置环境变量（三台虚拟机都要配置）

vi ~/.bash_profile

#hadoop
export HADOOP_HOME=/training/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

环境变量生效

source ~/.bash_profile

 5.创建tmp目录

mkdir /training/hadoop-2.7.3/tmp

6.修改配置文件

进入配置文件目录

cd /training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/

ls查看文件

修改配置文件

1）hadoop-env.sh 

vi hadoop-env.sh

 添加jdk路径就可以了，我的路径是：

export JAVA_HOME=/training/jdk1.8.0_171

2）hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml

在<configuration></configuration>之间添加如下信息：

<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
</property>
<property>
 <name>dfs.permissions</name>
 <value>false</value>
</property>

3）core-site.xml

vi core-site.xml

在<configuration></configuration>之间添加如下信息：

<property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://hadoop001:9000</value>
 </property>
 <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/training/hadoop-2.7.3/tmp</value>
 </property>

4）mapper-site.xml

vi mapper-site.xml

在<configuration></configuration>之间添加如下信息：

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop001:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器 web 端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop001:19888</value>
</property>

5）yarn-site.xml

vi yarn-site.xml

在<configuration></configuration>之间添加如下信息：

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop001</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 日志聚集功能使能 -->
<property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
</property>
<!-- 日志保留时间设置7天 -->
<property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
</property>
<!--配置Log Server -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop001:19888/jobhistory/logs</value>
</property>

6）slaves

vi slaves

添加如下信息：

hadoop002
hadoop003

7.格式化nameNode

hdfs namenode -format

会打印出如下日志信息：
Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.
显示成功！！！

三.从节点安装hadoop

1.将hadoop001上的hadoop环境复制到hadoop002,hadoop003上

scp -r /training/hadoop-2.7.3/ root@hadoop002:/training/
scp -r /training/hadoop-2.7.3/ root@hadoop003:/training/

 四.启动hadoop

1.在主节点hadoop001上执行

start-all.sh

停止hadoop用

stop-all.sh

五.验证安装

1.主节点查看进程有：
NameNode ResourceMnager SecondaryNameNode

从节点查看进程有：

DataNode NodeManager 

 2.浏览器查看
HDFS:

http://hadoop001:50070

YARN: 

http://hadoop001:8088