百度paddle深度学习cv打卡营学习总结
作为深度学习的初学者，体验了百度飞桨推出的深度学习7日入门-CV疫情特辑，收获如下：
paddle深度学习框架
百度出品的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）是主流深度学习框架中唯一一款完全国产化的产品，与Google TensorFlow、Facebook Pytorch齐名。2016 年飞桨正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。在学习7天学习过程中，逐渐入门paddle基础，同时官网上友好的中文教程和API文档（paddle官网）便于国内的开发者快速上手学习，同时深入了解。相较国外的开源深度学习框架，paddle的中文API文档，更方便查阅，在这7天实践中也很有体会。1.7版本后的动态图使得搭建网络模型、训练和测试更加简洁方便，让开发者将时间更多集中在，数据处理、超参数调优等方面，节省时间。
PaddleHub
便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。（GitHub）
在线教育平台AI Studio
AI Studio一站式深度学习开发平台官网，集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效易用的学习开发环境、高价值高奖金的算法大赛、高质量的案例和进阶课程，支撑高校老师轻松实现AI教学，并助力企业加速落地 AI 业务场景。 这7天通过B站直播+课后作业+比赛的形式，循序渐进，让初学者一步步了解深度学习的基本原理，以及结合paddle进行初步实践。 AI Studio提供的免费算力真的很给力，对于自己的硬件性能不够，又想学习实践深度学习的人，提供了很大的帮助。 最后，7天时间毕竟有限，个人觉得还是需要在课后将实践内容中的代码吃透，同时如果想对深度学习算法进行深入研究，还应该购买参考书详细学习理论。
