Java查看es集群信息 java获取es数据库数据

debug elasticsearch-6.8.20.tar.gz kernels

//解压安装包
 [root@localhost src]# tar xf elasticsearch-6.8.20.tar.gz -C /usr/local/es/
 [root@localhost src]# cd /usr/local/es/
 [root@localhost es]# chown -Rf es:es /usr/local/es/elasticsearch-6.8.20/

### 2.5 修改配置文件

//编辑配置文件
[root@localhost es]# vim /usr/local/es/elasticsearch-6.8.20/config/elasticsearch.yml

//取消cluster.name前的#号注释，改成自己起的名字。（注意前面的数字代表行号）
 17 cluster.name: my-application

//node.name取消#号
 23 node.name: node-1

//设置path.data，取消#号，改为如下的
 33 path.data: /var/es/data

//设置path.logs，取消#号，改为如下的
 37 path.logs: /var/es/log

//network.host取消#号，改为0.0.0.0（允许所有ip访问）
 55 network.host: 0.0.0.0

//取消http.port#
 59 http.port: 9200

//在文件的最后添加以下配置
 89 bootstrap.memory_lock: false
 90 bootstrap.system_call_filter: false### 2.6 系统优化

### 2.6 系统优化

//修改文件1
 [root@localhost es]# vi /etc/security/limits.conf
 末尾添加
 62 es soft nofile 65536
 63 es hard nofile 65536
 64 es soft nproc 4096
 65 es hard nproc 4096

//修改文件2
 [root@localhost es]# vim /etc/sysctl.conf
 末尾添加
 11 vm.max_map_count = 655360
 [root@localhost es]# sysctl -p
 vm.max_map_count = 655360

### 2.7 安装jdk环境

//上传jdk安装包
 [root@localhost src]# ls
 debug elasticsearch-6.8.20.tar.gz jdk-8u131-linux-x64.tar.gz kernels

//解压安装包
 [root@localhost src]# tar xf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

//添加环境变量
 [root@localhost src]# vim /etc/profile
 末尾添加
 78 #JAVA_HOME
 79 export JAVA_HOME=/usr/local/java
 80 #JRE_HOME
 81 export JRE_HOME=/usr/local/java/jre
 82 #CALSSPATH
 83 export CLASSPATH={JAVA_HOME}/lib:KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 21: …_HOME}/lib 84 #̲PATH 85 export…PATH:{JRE_HOME}/bin

//重命名
 [root@localhost ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_131/ /usr/local/java
 [root@localhost ~]# source /etc/profile
 [root@localhost ~]# java -version
 java version “1.8.0_131”
 Java™ SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)
 Java HotSpot™ 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)

### 2.8 切换es用户启动数据库

[root@localhost ~]# su es
 [es@localhost root]$ /usr/local/es/elasticsearch-6.8.20/bin/elasticsearch &

### 2.9 systemctl管理


### 2.10 访问


用浏览器访问ip:9200（安装的设备9200端口），看到如下的说明安装成功：  
 ![在这里插入图片描述]()


## 3. kibana


### 3.1 kibana介绍


`Kibana`是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和`Elasticsearch`一起使用的。你可以用`kibana`搜索、查看存放在`Elasticsearch`中的数据。`Kibana`与`Elasticsearch`的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等，直观的展示数据，从而达到高级的数据分析与可视化的目的。  
 `Elasticsearch`、`Logstash`和`Kibana`这三个技术就是我们常说的ELK技术栈，可以说这三个技术的组合是大数据领域中一个很巧妙的设计。一种很典型的MVC思想，模型持久层，视图层和控制层。Logstash担任控制层的角色，负责搜集和过滤数据。`Elasticsearch`担任数据持久层的角色，负责储存数据。而我们这章的主题`Kibana`担任视图层角色，拥有各种维度的查询和分析，并使用图形化的界面展示存放在Elasticsearch中的数据。


### 3.2 安装kibana


官网下载地址：  
 <https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana>


### 3.3 上传安装包

//使用rz命令或者xftp上传
 [root@localhost src]# ls
 debug elasticsearch-6.8.20.tar.gz jdk-8u131-linux-x64.tar.gz kernels kibana-6.8.20-linux-x86_64.tar.gz

### 3.4 解压文件

[root@localhost src]# tar xf kibana-6.8.20-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/

### 3.5 修改配置文件

//下列的序号为行号
 [root@localhost src]# vim /usr/local/kibana-6.8.20-linux-x86_64/config/kibana.yml
 7 server.host: “192.168.5.55” //ES服务器主机地址
 28 elasticsearch.hosts: [“http://192.168.5.55:9200”] //ES服务器地址

### 3.6 启动

[root@localhost src]# cd /usr/local/kibana-6.8.20-linux-x86_64/
 [root@localhost kibana-6.8.20-linux-x86_64]# ./bin/kibana &

### 3.7 浏览器访问


**http://192.168.5.55:5601/app/kibana**  
 ![在这里插入图片描述]()


## 4. Elasticsearch高可用集群


### 4.1 ES是如何解决高并发



> 
> ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，核心内容 分片机制、集群发现、分片负载请求路由。
> 
> 
> 


### 4.2 ES基本概念名词


**Cluster**


代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。


**Shards**


代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改


**replicas**


代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。


**Recovery**


代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。


### 4.3 ES为什么要实现集群


ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。


**ES集群核心原理分析：**


1. 每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。  
 每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primary shards。  
 注意：索引的主分片primary shards定义好后，后面不能做修改。
2. 为了实现高可用数据的高可用，主分片可以有对应的备分片replics shards，replic shards分片承载了负责容错、以及请求的负载均衡。


**注意: 每一个主分片为了实现高可用，都会有自己对应的备分片，主分片对应的备分片不能存放同一台服务器上（单台ES没有备用分片的）。主分片primary shards可以和其他replics shards存放在同一个node节点上。  
 在往主分片服务器存放数据时候，会对应实时同步到备用分片服务器：**  
 ![在这里插入图片描述]()  
 但是查询时候，所有（主、备）都进行查询。


主的可以存放副的：  
 ![在这里插入图片描述]()  
 Node1 ：P1+P2+R3组成了完整 的数据！ 分布式存储


**ES核心存放的核心数据是索引!  
 如果ES实现了集群的话，会将单台服务器节点的索引文件使用分片技术，分布式存放在多个不同的物理机器上。  
 分片就是将数据拆分成多台节点进行存放  
 在ES分片技术中，分为主（primary）分片、副(replicas)分片。这样做是为了容错性**


## 5. 高可用ES集群部署


### 5.1 环境说明

系统环境：

[es@localhost root]$ cat /etc/redhat-release
 CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)

主机：




| IP地址 | 节点 | 数据库版本 | 可视化工具 |
| --- | --- | --- | --- |
| 192.168.5.55 | node1（主） | elasticsearch-6.8.20 | kibana-6.8.20 |
| 192.168.5.56 | node2 | elasticsearch-6.8.20 |  |
| 192.168.5.100 | node3 | elasticsearch-6.8.20 |  |


### 5.2 安装过程


需要准备好三台主机已经安装好ES数据库，安装的过程请查看目录第二节  
 注：关闭防火墙


### 5.3 修改配置文件

修改192.168.5.55配置文件

[root@localhost config]# pwd
 /usr/local/es/elasticsearch-6.8.20/config
 [root@localhost config]# vim elasticsearch.yml

注：前面的序号为行号，标记多少行

前面省略……

17 cluster.name: myes //集群名称，保证三台集群名字相同
 23 node.name: node-1 //当前节点名称，集群内节点名字不能相同
 33 path.data: /var/es/data //数据存放目录
 37 path.logs: /var/es/log //日志存放目录
 55 network.host: 0.0.0.0 //主机
 59 http.port: 9200 //端口号
 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“192.168.5.55”, “192.168.5.56”,“192.168.5.100”] //多个服务集群ip
 72 discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 //最少主节点数量
 89 bootstrap.memory_lock: false //添加以下两行，开放网络权限
 90 bootstrap.system_call_filter: false

剩下的两台利用scp命令远程覆盖配置文件
注意：记得修改节点名称，集群内节点名字不能相同

[root@localhost ~]# cd /usr/local/es/elasticsearch-6.8.20/config/
 [root@localhostconfig]# scp elasticsearch.yml root@192.168.5.56:/usr/local/es/
 elasticsearch-6.8.20/config/

### 5.4 启动es数据库

三台依次启动

[root@localhost config]# su es
 [es@localhost config]$ /usr/local/es/elasticsearch-6.8.20/bin/elasticsearch &

### 5.5 集群测试


通过浏览器访问如下地址查看集群启动状态  
 192.168.5.55:9200/\_cat/health?v  
 ![在这里插入图片描述]()

//查看集群信息
 [root@localhost config]# curl 192.168.5.55:9200/_cat/nodes
 192.168.5.56 14 96 1 0.05 0.15 0.13 mdi - node-2