简介
归并排序(Merge Sort)是一种非常高效的排序方式,它用了分治的思想,基本排序思想是:先将整个序列两两分开,然后每组中的两个元素排好序。接着就是组与组和合并,只需将两组所有的元素遍历一遍,即可按顺序合并。以此类推,最终所有组合并为一组时,整个数列完成排序。
算法实现步骤
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
- 对这两个子序列分别采用递归的进行排序;
- 将两个排序好的子序列的元素拿出来,按照顺序合并成一个最终的序列,即可完成排序。
Python 代码实现
# merge_sort 代码实现
动画演示
归并排序动画演示
算法分析
- 时间复杂度
总的耗时大致可以这么认为:归并排序总时间=子序列排好序时间+合并时间。
假设一个序列有 个数的排序时间为 ,那么
由于合并时,两个子序列已经组内排好序了,将两个排好序的序列组合成一个大的有序序列,时间复杂度为 ,则有:
递归推导可得出:
当 时,递归结束,此时有:
所以归并排序的时间复杂度为 - 空间复杂度
每次递归需要用到一个辅助表,长度与待排序的表相等,虽然递归次数是 ,但每次递归都会释放掉所占的辅助空间,下次递归的栈空间和辅助空间与这部分释放的空间就不相关了,因而空间复杂度为 。 - 稳定性
归并排序过程中,能保证相等元素相对位置保持不变,因此为稳定排序。 - 综合评价